ITサービス企業 A社
商談前に顧客との接点を確認する
顧客接点がGoogle Workspaceに分散する法人営業だからこそ、メールや予定を顧客・案件に結び付け、商談準備を一か所で完結できるファネルAiが業務に合いました。
- 状況
- Gmail、Google カレンダー、スプレッドシートに顧客情報や活動履歴が分かれている。
- 活用イメージ
- 接点履歴を顧客・案件に関連付け、商談前に確認する情報をまとめる。
- 確認事項
- 既存データの項目、担当者ごとの入力方法、閲覧権限を確認する。
Case Studies
業務上の状況、ファネルAiの使い方、導入前に確認したい点を、同じ順序で見比べられるように整理しています。
下記の事例・ユースケースに記載する企業名・状況・活用内容はすべて架空です。実在する企業、導入実績、導入成果を示すものではありません。
大企業からスタートアップ・地域企業までが活用中
Use Cases
業界や営業体制によって異なる課題に対し、ファネルAiが顧客接点をどう整理し、日々の営業活動をどう進めやすくするのかを紹介します。
ITサービス企業 A社
顧客接点がGoogle Workspaceに分散する法人営業だからこそ、メールや予定を顧客・案件に結び付け、商談準備を一か所で完結できるファネルAiが業務に合いました。
専門商社 B社
担当者ごとの予定表やメモに訪問履歴が蓄積しやすいルート営業だからこそ、日々の活動を顧客単位で継続的に整理できるファネルAiが業務に合いました。
SaaS企業 C社
初動速度と対応品質の両方が商談化を左右するSaaSのインサイドセールスだからこそ、問い合わせと過去接点を集約し、担当割り当てから返信準備までつなげられるファネルAiが業務に合いました。
人材サービス企業 D社
多数の案件と担当者を横断して進捗を把握する人材サービスの営業管理だからこそ、案件と活動履歴を同じ基準でそろえ、会議準備の集計負担を減らせるファネルAiが業務に合いました。
製造業 E社
商談周期が長く、再提案の機会を過去記録から見つける製造業の営業企画だからこそ、商談履歴と直近の接点を結び付けて再確認対象を選べるファネルAiが業務に合いました。
BtoBサービス企業 F社
Claude CodeやCodexを日々の業務起点として使うBtoBサービス企業だからこそ、MCPを介してファネルAiの顧客・商談情報を確認し、そのまま次のフォロー準備につなげられる構成が業務に合いました。
Contact
現在の顧客管理方法とGoogle Workspaceの利用状況を伺い、適用できる業務範囲を一緒に整理します。