AI時代のBtoB用語辞典

AI (人工知能)

AIとは、人間の知的活動をコンピュータで再現する技術領域の総称。近年は機械学習、特にディープラーニング由来の手法が中心。

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機械学習

機械学習とは、データから規則やパターンを自動で学習し、未知のデータに対して予測や判断を行う手法。教師あり/教師なし/強化学習に大別される。

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ディープラーニング

ディープラーニングとは、多層のニューラルネットワークで複雑な特徴表現を学習する機械学習手法。画像・音声・自然言語で実用水準の性能を達成した。

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ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは、人間の脳神経を模した数理モデル。入力層・隠れ層・出力層を重ねて非線形な関数を近似する。

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生成AI

生成AIとは、学習データに基づいて新しいテキスト・画像・音声などを生成するAIの総称。LLMや拡散モデルが代表例。

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LLM (大規模言語モデル)

LLMとは、大量のテキストで学習した自然言語の生成・理解モデル。GPT / Claude / Gemini が代表例。

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LMM (大規模マルチモーダルモデル)

LMMとは、テキストに加え画像・音声・動画など複数形式を扱える大規模モデル。マルチモーダルAIの中核。

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基盤モデル (Foundation Model)

基盤モデルとは、大規模かつ汎用的に学習され、多様な下流タスクへ転用可能な大規模モデル。LLMは基盤モデルの一種。

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Transformer

Transformerとは、Attention機構を基盤にした深層学習アーキテクチャ。2017年以降のLLM進化を支える核心技術。

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Attention機構

Attention機構とは、入力系列の中で重要な要素に動的に注目する仕組み。Transformerの中核構成要素。

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GPT

GPTとは、OpenAIが開発する大規模言語モデル系列。生成事前学習型Transformerの略で、GPT-4 / GPT-4o / o1 などの系譜がある。

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トークン

トークンとは、LLMが処理する最小単位。単語や部分文字列に分割され、日本語は1文字が複数トークンに分かれることが多い。

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プロンプト

プロンプトとは、LLMに与える入力指示文。出力品質はプロンプト設計に大きく依存する。

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プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングとは、目的の出力を安定して得るためにプロンプトを設計・評価・改善する技術。

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System Prompt

System Promptとは、モデルの役割・前提・禁止事項を固定する上位プロンプト。対話の基本方針を定義する。

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Temperature

Temperatureとは、LLMの出力のランダム性を調整するパラメータ。低いほど決定的、高いほど多様な出力になる。

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Top-p / Top-k

Top-p / Top-kとは、LLM生成時に確率の高い候補をどこまで許容するかを制御するサンプリング手法。

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コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウとは、LLMが1回の処理で扱えるトークン数の上限。RAGやエージェントの設計を制約する。

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ハルシネーション

ハルシネーションとは、LLMが事実と異なる内容をもっともらしく生成する現象。業務利用ではレビューと出典付与で抑制する。

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ファインチューニング

ファインチューニングとは、既存モデルに追加学習を行い、特定ドメインやタスクへ最適化する手法。

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RAG (検索拡張生成)

RAGとは、外部ドキュメントを検索してLLMに文脈として渡し、参照に基づいた回答を生成させる手法。

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エンベディング

エンベディングとは、テキストや画像を数値ベクトルに変換する表現。類似検索やRAGの基盤となる。

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ベクトルデータベース

ベクトルデータベースとは、エンベディングを高速に類似検索できる専用DB。RAGの検索層を担う。

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セマンティック検索

セマンティック検索とは、キーワード一致ではなく意味の類似性で検索する方式。エンベディングとベクトルDBで実装される。

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Grounding

Groundingとは、LLMの出力を特定の情報源に結びつけ、根拠を伴う回答を生成させる考え方。RAGはその一実装。

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MCP (Model Context Protocol)

MCPとは、LLMと外部ツール・データを接続する標準プロトコル。2025年以降、4大AIベンダーが採用しデファクト化した。

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Tool Use (ツール呼び出し)

Tool Useとは、LLMが外部APIや関数を自律的に呼び出し、単なる応答を超えた行動を取る仕組み。

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Function Calling

Function Callingとは、LLMが構造化された関数呼び出しを出力し、外部システムと統合する機能。Tool Useの実装形態。

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AIエージェント

AIエージェントとは、目的に向けて計画・実行・検証を自律的に反復するAI。単なる応答生成と異なり業務の完遂までを担う。

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マルチエージェント

マルチエージェントとは、役割の異なる複数のAIエージェントを協調させて複雑なタスクを解く設計。

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AI導入

AI導入とは、業務にAIを組み込む全プロセス。PoC検証、本番運用、定着化の三段階を経て現場で回る状態を目指す。

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AI PoC (概念実証)

AI PoCとは、本格導入前に限定範囲でAIの有効性を検証する試行。本番移行基準を最初に定義することで「PoC疲れ」を防ぐ。

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AI CoE (Center of Excellence)

AI CoEとは、AI活用を組織横断で推進する専門チーム。方針・ガバナンス・ナレッジを一元化する受け皿となる。

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AI事務局

AI事務局とは、AI活用の日常運用・問い合わせ対応・ルール整備を担う事務局機能。CoEが戦略側なら事務局は実務側。

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AI事務局代行

AI事務局代行とは、AI事務局機能を外部委託するサービス形態。社内にAI推進担当を抱えられない組織の受け皿となる。

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AIガバナンス

AIガバナンスとは、AI活用に関する権限・承認・監査・リスク管理の枠組み。現場自由度と統制のバランス設計が核心。

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AIリスクアセスメント

AIリスクアセスメントとは、利用用途ごとにリスクを棚卸しし対策を設計する手順。EU AI Actの用途分類と接続される。

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AI監査ログ

AI監査ログとは、AI利用の入力・出力・判定を追跡可能な形で記録する仕組み。ログ設計が後手だと証跡再現ができない。

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Shadow AI

Shadow AIとは、組織の把握外で従業員がAIを利用する状態。禁止だけでは止まらず、公式ルートの整備で回収するのが実効的。

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AI活用支援

AI活用支援とは、研修にとどまらず現場でAIが使われる状態を作る伴走支援。実務シーンの特定とプロンプト整備まで担う。

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AI実行ギャップ

AI実行ギャップとは、AIが導入されたが現場で使われない・使えない状態。ツール配布で終わり活用支援が欠落した組織で顕在化する。

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AI自動化

AI自動化とは、AIを用いた業務プロセス自動化。RPA時代の「手順自動化」から「判断を含む自動化」へ領域が拡張した。

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RPA

RPAとは、ソフトウェアロボットが人間のPC操作を模倣して定型業務を自動化する技術。AIと組み合わせて知的自動化に進化している。

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AI倫理

AI倫理とは、AI開発・利用における公平性・透明性・説明責任・プライバシーの原則。Responsible AIの基盤となる。

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Responsible AI

Responsible AIとは、倫理・安全・公平性に配慮してAIを開発・運用する実践枠組み。各社はポリシーとレビュー体制で具体化する。

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EU AI Act

EU AI Actとは、EUが制定したAI規制法。リスク階層に応じてAI利用を規制し、国際的な規制動向の基準となっている。

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Human in the Loop (HITL)

Human in the Loopとは、AI処理の要所に人間の判断・レビューを組み込む設計。重要な意思決定の品質と責任所在を保つ。

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プロンプトインジェクション

プロンプトインジェクションとは、悪意ある入力によってLLMの指示を書き換える攻撃。入出力分離と入力サニタイズで対策する。

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LLMセキュリティ

LLMセキュリティとは、LLMを組み込んだシステムの安全性確保。プロンプトインジェクション、データリーク、モデル抽出などが主要脅威。

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AI評価 (Evaluation)

AI評価とは、モデル・プロンプト・システムの出力品質を定量・定性で測定する営み。LLM時代はベンチマークと業務タスク評価の両面が必要。

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AIテスト

AIテストとは、AIシステムの出力を回帰的に検証するプロセス。決定論的でないため、サンプリング評価やルブリック採点が用いられる。

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モデルカード

モデルカードとは、モデルの用途・性能・制約・学習データなどを標準化して記述したドキュメント。責任あるAI公開の基本要件。

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MLOps

MLOpsとは、機械学習モデルの開発・デプロイ・運用を継続的に回す実践とツール群。DevOpsの機械学習版。

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LLMOps

LLMOpsとは、LLMアプリケーションの開発・評価・デプロイ・運用を体系化する実践。プロンプト版管理や評価パイプラインが中核。

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BYOK (Bring Your Own Key)

BYOKとは、SaaSが提供するAI機能で顧客自身のLLM APIキーを使う構成。コスト主権とデータ主権を顧客側に寄せる方式。

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Copilot

Copilotとは、業務アプリに統合された生成AIアシスタントの総称。Microsoft 365 CopilotやGitHub Copilotが代表例。

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AIアシスタント

AIアシスタントとは、特定の業務支援を目的とするAIインターフェース。チャット、音声、ウィジェットなど接点は多様。

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AI ROI

AI ROIとは、AI投資の回収性指標。売上貢献とコスト削減を分け、ベースライン計測後に比較するのが基本。

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AI成熟度モデル

AI成熟度モデルとは、組織のAI活用レベルを段階的に評価する枠組み。探索期・部分実装期・全社展開期・最適化期などで区分する。

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データ主権

データ主権とは、自社データの保管場所・アクセス制御・利用権を自社で保持する考え方。海外SaaS利用時の論点となる。

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CRM

CRMとは、顧客情報と接点を一元管理する仕組み。営業・マーケ・CSの共通基盤として運用される。

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SFA

SFAとは、商談・活動・予実を管理する営業特化の仕組み。CRMと重なる領域が多く、日本国内では一体で提供されることが多い。

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AI CRM

AI CRMとは、AIを組み込んだCRM。ネクストアクション提案、自動記録、名寄せなどで入力負荷を下げつつ文脈保持を強化する。

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AIネイティブCRM

AIネイティブCRMとは、最初からLLM前提で設計された新世代CRM。データモデルとUIの両面でAI前提の実装になっている。

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AI SFA

AI SFAとは、AIを組み込んだSFA。商談段階の自動判定、受注確度の動的予測、活動記録の自動生成などが主要機能。

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パイプライン

パイプラインとは、営業案件の進行を段階別に可視化した管理単位。各ステージの金額・案件数・遷移率で進捗を見る。

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商談ステージ

商談ステージとは、案件を進捗度で区分した段階。初期接触・提案・見積・最終調整・受注などの順に遷移する。

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予実管理 (フォーキャスト)

予実管理とは、目標と実績を突合して進捗を評価する営業管理手法。AI SFAでは自動予測が加わる。

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リード

リードとは、将来的に顧客化する可能性のある見込み客情報。獲得方法・関心度合いによって分類される。

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MQL

MQLとは、Marketing Qualified Leadの略。マーケが営業に渡せる水準まで育ったリードを指す。

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SQL (Sales Qualified Lead)

SQLとは、Sales Qualified Leadの略。営業が商談化できる水準のリード。BANT条件を満たすかで判定されることが多い。

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SAL

SALとは、Sales Accepted Leadの略。営業が受領を確認したリード。MQLとSQLの間の受け渡し品質を測る中間指標。

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アカウント (Account)

アカウントとは、企業・組織単位の顧客管理単位。個人リードとは別に、組織単位でエンゲージメントを見るのがABMの前提。

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営業ファネル

営業ファネルとは、見込み客が契約に至るまでの段階別通過モデル。各ステージの歩留まり率がボトルネックを示す。

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リードスコアリング

リードスコアリングとは、属性と行動に基づいてリードの見込み度合いを数値化する手法。

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商談スコアリング

商談スコアリングとは、進行中の商談の受注確度をデータから算出する手法。AI SFAでは機械学習モデルが用いられる。

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ネクストアクション生成

ネクストアクション生成とは、CRMデータから次の一手をAIが提案する機能。提案理由の併記が現場採用の分岐点。

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AI営業エージェント

AI営業エージェントとは、営業業務を代行・補助するAIエージェント。リサーチ・草稿作成・ミーティング準備の前段を自動化する。

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会話AI

会話AIとは、自然な対話でユーザーと接するAIシステム。チャットボットから商談録画解析まで領域は広い。

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通話解析

通話解析とは、営業通話を録音・文字起こし・分析して成約要因を抽出する手法。AIで自動化が進む。

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AI商談記録

AI商談記録とは、商談の録画/音声から自動で文字起こし・要約を行い、CRMへ反映する運用。営業の入力工数を大幅に削減する。

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名寄せ

名寄せとは、重複した顧客・企業データを統合して1件に寄せる作業。マスタ設計の甘さが直接コストに跳ね返る。

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RevOps

RevOpsとは、Revenue Operationsの略。売上に関わる営業・マーケ・CSを横断運用する組織・プロセス設計。

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セールスイネーブルメント

セールスイネーブルメントとは、営業人材の生産性を組織的に高める取り組み。コンテンツ・トレーニング・データ分析の三本柱で構成される。

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インサイドセールス

インサイドセールスとは、内勤で電話・メール・オンラインを駆使する営業活動。フィールド営業への引き継ぎ設計が鍵。

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フィールドセールス

フィールドセールスとは、顧客訪問を主とする外勤営業。大型商談やクロージングを担うことが多い。

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SDR

SDRとは、Sales Development Repの略。インバウンドリード起点でのナーチャリングとアポ獲得を担う営業職種。

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BDR

BDRとは、Business Development Repの略。アウトバウンド起点でのターゲットアカウント開拓を担う営業職種。

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ルート営業

ルート営業とは、既存顧客を定期訪問して関係を維持・拡大する営業スタイル。訪問記録のCRM反映が運用上の焦点。

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営業DX

営業DXとは、営業業務のデジタル変革。ツール導入ではなくプロセス・データ・組織の三層変革が本質。

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AIセールス

AIセールスとは、AI活用による営業改革の総称。AI CRM、AI営業エージェント、AI商談記録など複数領域の上位概念。

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BANT条件

BANT条件とは、予算(Budget)・決裁権(Authority)・需要(Need)・時期(Timeframe)の頭文字。SQL判定の古典的基準。

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MEDDIC

MEDDICとは、エンタープライズ営業で用いる商談クオリフィケーション手法。指標・経済的バイヤー・決定基準などの6項目で構成される。

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カスタマーサクセス (CS)

カスタマーサクセスとは、顧客の成功を支援して継続利用と拡大を実現する活動。SaaS事業の中核機能。

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チャーン (Churn)

チャーンとは、顧客の解約・離脱現象。SaaS事業ではチャーン率が継続成長の主要指標となる。

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マーケティング

マーケティングとは、顧客価値を創造・伝達・交換する一連の活動。単なる販促ではなく、顧客発見から価値提供までを含む。

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デジタルマーケティング

デジタルマーケティングとは、Web・検索・SNS・メールなどデジタルチャネルを活用するマーケ施策の総称。

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BtoBマーケティング

BtoBマーケティングとは、法人顧客を対象とするマーケ全般。長期購買プロセス、複数意思決定者、論理的訴求が特徴。

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AIマーケティング

AIマーケティングとは、マーケ業務にAIを組み込む総称。コンテンツ生成、セグメント最適化、パーソナライゼーションが中心領域。

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MA (マーケティングオートメーション)

MAとは、リード獲得・育成・スコアリングを自動化するソフト/運用。ツール単体では効果が出ず、コンテンツとCRM連携が前提。

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CRM連携MA

CRM連携MAとは、MAとCRMを双方向で連携させる運用。リード状態の自動同期で営業マーケの分断を解消する。

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リードジェネレーション

リードジェネレーションとは、新規見込み客を獲得する活動。広告・SEO・イベント・紹介などチャネルは多様。

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リードナーチャリング

リードナーチャリングとは、獲得したリードを商談化に育てる活動。検討段階に応じたコンテンツ配信シナリオが中核。

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コンテンツマーケティング

コンテンツマーケティングとは、有益な情報を継続発信して見込み客を育てる手法。クラスター設計と更新運用が成否を決める。

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SEO

SEOとは、Search Engine Optimizationの略。検索結果で自社ページが上位に表示されるよう最適化する施策。技術要件とコンテンツ品質の両輪で進める。

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SEM

SEMとは、Search Engine Marketingの略。検索連動広告やSEOを含む、検索チャネル全般のマーケを指す。

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LPO

LPOとは、Landing Page Optimizationの略。着地ページのCV率向上を目的とした仮説検証型の改善活動。

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CRO

CROとは、Conversion Rate Optimizationの略。サイト全体のCV動線をデータ分析と仮説検証で磨き込む。

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A/Bテスト

A/Bテストとは、2パターンのクリエイティブやUIを同時配信して成果を比較する検証手法。統計的有意性の担保が前提。

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ABM

ABMとは、Account Based Marketingの略。特定の重要アカウントに絞って営業とマーケを統合する戦略アプローチ。

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ICP

ICPとは、Ideal Customer Profileの略。自社にとって理想的な顧客像を業界・規模・課題などで定義したもの。

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ペルソナ

ペルソナとは、想定ターゲットを具体的な人物像として描写したモデル。意思決定プロセスや関心事項を含めて設計する。

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カスタマージャーニー

カスタマージャーニーとは、顧客が認知から購買・継続利用に至る体験の時系列。各接点の課題抽出に用いる。

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ファネル

ファネルとは、認知から購買に至るまでの段階モデル。線形ではなく循環型で捉えると既存顧客拡大まで含めて設計できる。

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ToFu / MoFu / BoFu

ToFu / MoFu / BoFuとは、ファネル上部・中部・下部の略称。各段階のコンテンツとKPIを使い分ける。

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ホワイトペーパー

ホワイトペーパーとは、専門性の高い情報を体系的にまとめた資料。BtoBマーケのリード獲得・育成で頻用される。

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ウェビナー

ウェビナーとは、オンラインで実施するセミナー。双方向性と録画活用でBtoBマーケの主要チャネルに定着した。

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BtoB展示会

BtoB展示会とは、法人向け製品やサービスを出展するイベント。集客・接点創出・商談化の三段で設計する。

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PMF (Product-Market Fit)

PMFとは、製品が市場の需要と適合した状態。SaaSでは継続率やNPSなどの指標で判断される。

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GTM (Go-to-Market)

GTMとは、製品を市場に投入する戦略の総称。ターゲット選定、価格、販売チャネル、メッセージを統合的に設計する。

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デマンドジェン

デマンドジェンとは、Demand Generationの略。未顕在需要を含めて需要そのものを創出するマーケ活動。

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インテントデータ

インテントデータとは、購買意欲を示す行動シグナルを集約したデータ。ABMのターゲティング精度を上げる。

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CDP

CDPとは、Customer Data Platformの略。顧客データを統合・名寄せし、各マーケ施策に活用可能な形で提供する基盤。

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DMP

DMPとは、Data Management Platformの略。匿名データを中心に広告配信最適化に用いるデータ基盤。

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ファーストパーティデータ

ファーストパーティデータとは、自社が直接収集した顧客データ。3rd-party Cookie規制以降、価値が高まっている。

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メールマーケティング

メールマーケティングとは、メールを主チャネルにするマーケ手法。セグメント設計とコンテンツ鮮度が成果を左右する。

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ステップメール

ステップメールとは、事前設計した順序で自動配信するメール施策。初期検討段階の育成に効く。

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メルマガ

メルマガとは、継続的に送るニュースレター形式のメール。定期性と一貫性が開封率の基盤。

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LTV

LTVとは、Lifetime Valueの略。顧客が生涯にわたってもたらす利益の総額。獲得コストとの比較で投資効率を評価する。

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Revenue Intelligence

Revenue Intelligenceとは、売上データをAIで可視化・予測する領域。会話AI・CRM・BIの統合運用で精度を高める。

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Google Workspace

Google Workspaceとは、Google提供の法人向け業務スイート。Gmail・Drive・Docs・Meet などを統合提供する。

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Gmail

Gmailとは、Googleのメールサービス。Workspace版は法人ドメインで運用でき、ラベル・フィルタ・共有メールボックスを備える。

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Google Calendar

Google Calendarとは、Googleのスケジュール管理サービス。Gmail・Meet との統合で会議設定が完結する。

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Google Drive

Google Driveとは、Googleのオンラインストレージ。ファイル共有・権限管理・検索・バックアップを統合的に提供する。

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Google Docs

Google Docsとは、オンラインのドキュメント作成サービス。同時編集・コメント・提案機能が強み。

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Google Sheets

Google Sheetsとは、オンラインの表計算サービス。Apps ScriptやBigQuery連携でデータ処理の中核となる。

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Google Slides

Google Slidesとは、オンラインのプレゼン資料作成サービス。リアルタイム共同編集に対応。

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Google Forms

Google Formsとは、Googleのフォーム作成サービス。回答はSheetsへ自動蓄積され、アンケート・問い合わせ窓口で汎用的に使われる。

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Google Chat

Google Chatとは、Workspace統合型のチャットサービス。スペース単位のスレッドとアプリ統合を備える。

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Google Meet

Google Meetとは、Googleのオンライン会議サービス。Calendar統合と録画機能で会議運営を完結できる。

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Google Contacts

Google Contactsとは、Workspaceの連絡先管理サービス。Gmail・Calendar・Meet とシームレスに連携する。

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Google Sites

Google Sitesとは、Workspace統合型の社内サイト構築サービス。ポータル・ナレッジ共有基盤として使われる。

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AppSheet

AppSheetとは、Google提供のノーコード業務アプリ作成サービス。Sheetsをデータ層に画面とワークフローを構築できる。

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Apps Script

Apps Scriptとは、Workspace全体を自動化できるJavaScriptベースのスクリプト環境。業務自動化の主要手段。

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Admin Console

Admin Consoleとは、Workspaceの管理者画面。ユーザー・ポリシー・セキュリティ・監査を一元管理する。

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共有ドライブ

共有ドライブとは、チーム所有のDriveフォルダ。個人ドライブと異なり、メンバー交代時もデータが残る。

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組織単位 (OU)

組織単位(OU)とは、Workspace内でユーザーをグルーピングする階層構造。ポリシーをOU単位で適用できる。

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Google Groups

Google Groupsとは、Workspaceのメーリングリスト/アクセス制御機能。グループ宛メール配信と権限付与を兼ねる。

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Gmail ラベル

Gmail ラベルとは、メールを分類するタグ機能。フォルダと異なり複数ラベルを併用でき、フィルタと組み合わせて自動化できる。

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Drive ラベル

Drive ラベルとは、Driveファイルに付与する分類タグ。機密度・業務カテゴリを表現し、検索やアクセス制御に使える。

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Google Vault

Google Vaultとは、WorkspaceのアーカイブおよびeDiscovery機能。法的保全・監査対応・データ保持ポリシーの実装層。

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Workspace DLP

Workspace DLPとは、Data Loss Preventionの略。機密情報の外部流出を検知・ブロックするWorkspace機能。

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Context-Aware Access

Context-Aware Accessとは、デバイス・場所・アプリの文脈に応じてWorkspaceへのアクセスを動的制御する機能。

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2段階認証 (2SV)

2段階認証とは、パスワードに加えて別要素で本人確認する仕組み。Workspaceでは強制適用を推奨する。

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Google Workspace 監査ログ

Workspace 監査ログとは、ユーザー操作・管理操作を記録する仕組み。セキュリティ調査と証跡保全の基盤。

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Gemini for Workspace

Gemini for Workspaceとは、Workspaceに統合されたGemini AI。Gmail・Docs・Sheets・Meet の各アプリ内で呼び出せる。

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Gemini Gem

Gemini Gemとは、Gemini内で定義可能なカスタムAIアシスタント。役割・指示・参照ファイルをプリセットできる。

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NotebookLM

NotebookLMとは、Googleのドキュメントベース生成AI。PDF・Docs・URLをナレッジ化して質問応答できる。

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Smart Canvas

Smart Canvasとは、Docs・Sheets・Slides内のリッチな相互参照機能。@メンションやチップで人・ファイル・日時を動的に埋め込む。

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Google CRM

Google CRMとは、Google Workspaceを基盤に構築するCRM運用。Gmail・Calendar・Sheets・AppSheet を組み合わせるアプローチ。

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LLMO

LLMOとは、大規模言語モデル最適化の略。AIが生成する回答に自社コンテンツが引用されやすくなるよう最適化する取り組み。

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AEO

AEOとは、Answer Engine Optimizationの略。検索の回答面で可視化されるための最適化。

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GEO

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略。生成エンジンに引用されるための最適化でLLMO/AEOと近接する。

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Answer Engine

Answer Engineとは、クエリに対して直接回答を返す検索インターフェース。AI OverviewやPerplexityが代表例。

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Generative Search

Generative Searchとは、AIが生成文として回答を返す検索体験。従来のリンク列挙型と区別される。

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AI Overview

AI Overviewとは、Google検索結果の最上段に表示されるAI要約。リンククリック前に回答が届くため引用元設計が重要。

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AI Mode

AI Modeとは、GoogleのAI対話型検索モード。従来SERPから対話UIへの比重シフトを象徴する。

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SGE

SGEとは、Search Generative Experienceの略。Googleが段階展開した生成AI検索機能の旧称。

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ChatGPT Search

ChatGPT Searchとは、ChatGPTが提供するWeb検索機能。OAI-SearchBotでクロールし引用付き回答を返す。

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Perplexity

Perplexityとは、リアルタイム検索と引用を組み合わせたAI回答エンジン。出典リンク明示型の設計が特徴。

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Claude

Claudeとは、AnthropicのLLM製品ライン。Claude for Work / Claude Code / Claude API などを展開する。

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Gemini

Geminiとは、GoogleのLLMおよびAI製品ライン。Workspace・Android・Search・Vertex AI の全面で展開されている。

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Googlebot

Googlebotとは、GoogleのWeb検索クローラー。検索インデックスとAI OverviewなどのAI機能の引用元データを収集する。

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Google-Extended

Google-Extendedとは、GoogleのAI学習用クローラー制御名。robots.txtでブロックするとGeminiの学習対象から除外できる。

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OAI-SearchBot

OAI-SearchBotとは、OpenAIの検索用クローラー。ChatGPT Searchの回答生成時に参照するページを収集する。

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GPTBot

GPTBotとは、OpenAIのモデル学習用クローラー。robots.txtでブロックするとGPTシリーズの学習データから除外できる。

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PerplexityBot

PerplexityBotとは、Perplexityの検索・学習用クローラー。Perplexity-UserはAI応答時のリアルタイム取得用で分離制御できる。

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ClaudeBot

ClaudeBotとは、Anthropicのクローラー。ClaudeBot / Claude-SearchBot / Claude-User が用途別に分離されている。

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Applebot-Extended

Applebot-Extendedとは、AppleのAI学習用クローラー制御名。Apple Intelligenceの学習対象を制御する。

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robots.txt

robots.txtとは、クローラーに対するアクセス許可/拒否を指示するテキストファイル。サイトルートに配置する。

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sitemap.xml

sitemap.xmlとは、サイト内URL一覧をクローラーに伝えるXMLファイル。更新日時や優先度もメタとして記述できる。

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llms.txt

llms.txtとは、LLM向けにサイト概要や主要リソースを伝える提案中の標準ファイル。AI引用の利便性を高める目的で用意する。

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canonical URL

canonical URLとは、検索エンジンに正規ページを伝えるためのURL指定。重複コンテンツによる評価分散を防ぐ。

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hreflang

hreflangとは、ページの言語・地域バージョンを検索エンジンに伝えるHTML属性。多言語サイトのSEO基本要件。

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Schema.org

Schema.orgとは、構造化データ記述のための共通語彙。Web上の意味情報を統一的に表現する標準。

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JSON-LD

JSON-LDとは、構造化データをJSON形式で記述する方式。Schema.orgの実装方法として最も推奨される。

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DefinedTermSet

DefinedTermSetとは、Schema.orgの用語集型構造化データ。DefinedTerm群を束ねる辞書単位を表現する。

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Article schema

Article schemaとは、記事ページを構造化する Schema.org 型。著者・公開日・更新日などをマークアップする。

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FAQPage schema

FAQPage schemaとは、FAQページの構造化データ型。質問と回答を機械可読で明示する。

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BreadcrumbList

BreadcrumbListとは、パンくずリストを構造化する Schema.org 型。ページ階層を検索エンジンに明示する。

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Organization schema

Organization schemaとは、組織情報を構造化する Schema.org 型。名称・ロゴ・URLなどを機械可読で表現する。

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E-E-A-T

E-E-A-Tとは、Googleの品質評価指針。Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness の頭文字。

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YMYL

YMYLとは、Your Money or Your Lifeの略。金銭や生命に影響するテーマで、Googleが高品質評価を強く求める領域。

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Core Web Vitals

Core Web Vitalsとは、Googleが定めるページ体感性能の主要指標。LCP・INP・CLS の3指標で評価する。

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LCP

LCPとは、Largest Contentful Paintの略。主要コンテンツの描画完了時間を測る指標。2.5秒以内が目標。

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INP

INPとは、Interaction to Next Paintの略。ユーザー操作後の応答性を測る指標。FIDの後継として採用された。

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CLS

CLSとは、Cumulative Layout Shiftの略。ページ読み込み中のレイアウトずれを測る指標。0.1未満が目標。

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SERP

SERPとは、Search Engine Results Pageの略。検索結果ページ全体。リッチリザルトやSERP Feature群が拡張している。

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Featured Snippet

Featured Snippetとは、検索結果の最上段に回答を強調表示する機能。選ばれるには明快なQ&A設計が必要。

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Knowledge Graph

Knowledge Graphとは、エンティティとその関係を構造化したデータベース。Googleの検索結果パネルで表示される。

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