商談の経緯をまとめて把握できる
Before：メールや電話、会議の内容が別々に残り、商談の全体像をつかみにくい。
After：会議前後のやり取りを含む一連の経緯が商談ごとに整理され、顧客要望、検討状況、合意事項を把握しやすくなります。
Why It Matters
なぜ商談情報の整理が必要なのか
AIに商談を分析させるほど、何を渡すかが結果を左右します。
商談情報が複数の場所に分かれる
商談の情報は、会議だけでなく前後のメールや電話、カレンダーにもまたがります。会議で合意した導入時期が後のメールで変更されたり、電話で追加条件が決まったりすることがあります。
並行商談で情報が混ざるおそれ
同一顧客との複数商談が並行すると、担当者が同じでも、予算や納期など別商談の情報が混ざるおそれがあります。
経緯の確認作業が残る
会議録、メール、通話、予定などが分かれていると、AIを使えても商談の経緯を確かめる作業が残ります。分散情報の集約と商談間の分離で、AI分析に渡すデータを整えます。
What Changes
AI商談文脈ガードで変わること
分散した情報と並行商談の混在を、商談ごとに切り分けた状態でAIに渡せるようにします。
並行商談の情報が混ざりにくくなる
Before：同一顧客の複数商談で、商材Bの予算や導入時期が商材Aの分析に混ざるおそれがある。
After：どの商談の情報か判別が難しいものはAI分析への入力前に隔離され、誤認を防ぎます。
AIの分析結果を根拠から確かめられる
Before：AIが示した予算や導入時期が、どの情報に基づくのか分からない。
After：根拠となったメールや会議録をワンクリックで確認し、元データと照らし合わせて次のアクションを検討できます。
How It Works
情報を整理してAI分析に渡すまでの4ステップ
AIが分析する前に、情報の関連性を比べて整える流れです。
01 / Aggregate
商談ごとに情報を集約する
メール・通話・カレンダー・会議などの各アクティビティと商談との関連度を解析し、一連の経緯を商談ごとに整理します。
02 / Compare
並行商談との関連度を比べる
同一顧客との複数商談と各アクティビティの関連性を比較・評価します。
03 / Isolate
曖昧な情報を分析前に隔離する
どの商談の情報か判別が難しいものは、AI分析への入力前に自動で隔離します。
04 / Verify
根拠を確認して分析に使う
AIが抽出・整理した内容の根拠となったメールや会議録を確認しながら、次のアクションを検討します。
Core Features
主な機能
商談の整理から外部AIへの受け渡しまでを、5つの機能で支えます。
メール・通話・会議などを商談ごとに整理
各アクティビティと商談との関連度を解析し、会議前後のやり取りを含む経緯を整理します。顧客要望、検討状況、合意事項をまとめ、商談の全体像を把握しやすくします。
並行商談を比較し、曖昧な情報は分析前に隔離
同一顧客との複数商談と各アクティビティの関連性を比較・評価し、判別が難しい情報はAI分析への入力前に自動で隔離します。
担当者が設定した採用・除外の判断を維持
手動で設定した情報の採用・除外は、AIが関連性を再評価した後も引き継がれます。現場の判断基準に沿ったデータ運用を支援します。
分析結果の根拠となった情報を確認
予算、導入時期、懸念事項などの根拠となったメールや会議録を、ワンクリックで確認できます。
MCP/APIで必要な情報を段階的に取得
商談詳細、予算、決裁者、顧客課題などを、MCP/API経由で外部AIから参照できます。対象商談や期間を絞り、概要から根拠データへ段階的にアクセスさせることで、トークン消費を抑えながら分析できます。
Comparison
他の方法との違い
一般的なやり方と、AI商談文脈ガードの考え方を比べます。
| 観点 | 担当者が手作業で商談に紐づける場合 | 顧客（企業）単位でまとめて扱う場合 | AI商談文脈ガード |
|---|---|---|---|
| 情報の紐づけ | メールや通話、予定を、担当者が一件ずつ商談に結び付ける作業が必要です。 | 顧客単位で情報が集まり、どの商談の情報かは別途見分ける必要があります。 | 各アクティビティと商談との関連度をAIが解析し、商談ごとに整理します。 |
| 同一顧客の並行商談 | 商談が増えるほど、紐づけの判断と確認の手間が増えます。 | 複数商談の予算や納期が同じ顧客の情報として並び、混ざるおそれがあります。 | 並行商談との関連性を比較し、判別が難しい情報はAI分析の前に隔離します。 |
| 外部AIへの受け渡し | どちらの場合も、未整理のメールや議事録をそのまま渡すと、トークン消費の急増や応答遅延につながることがあります。 | 対象商談や期間を絞り、概要から根拠データへ段階的に取得できます。 | |
表は一般的な運用を想定した整理です。実際の挙動は、お使いのツールや運用によって異なります。
Reliability
信頼性と提供範囲
特許出願の状況、提供開始日、人の判断の扱いを確認できます。
特許出願済み
本機能に関する技術は特許出願済みです。特願2026-214815、出願日は2026年9月29日です。
すべての有料プランで提供
2026年10月1日から、すべての有料プランでご利用いただけます。
人の判断は維持される
担当者が設定した情報の採用・除外は、AIの再評価後も維持されます。
By Role
役割別の効き方
同じ商談データでも、役割ごとに助かる場面が変わります。
営業担当
同一顧客と複数の商談が進んでいても、対象商談の経緯や条件を確認しながら次のアクションを検討できます。
マネージャー
予算や導入時期などの分析結果について、根拠となったメールや会議録を確かめられます。担当者の判断が維持されるため、現場の基準に沿った状況確認ができます。
マーケ・インサイドセールス
メールや通話、予定にまたがる顧客とのやり取りが商談単位で整理されるため、商談の経緯を踏まえた引き継ぎや連携に使えます。
Related Features
関連する機能
商談の整理と合わせて使われる機能です。
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関連記事・お知らせ
提供開始のお知らせと、メディア掲載、背景を知るための記事です。
FAQ
よくある質問
AI商談文脈ガードとは何ですか？
メール・通話・カレンダー・会議などの情報と商談との関連性をAIが比較し、商談ごとに整理する機能です。どの商談の情報か判別が難しいものは、AI分析への入力前に隔離します。
どのプランで使えますか？
2026年10月1日から、すべての有料プランで提供しています。
担当者が除外した情報は、AIの再評価で元に戻りませんか？
担当者が手動で設定した情報の採用・除外は、AIが関連性を再評価した後も引き継がれます。人が確認して除外した情報が再利用されたり、必要な情報が誤って外れたりすることを防ぎます。
AIが整理した内容の根拠は確認できますか？
AIが抽出・整理した予算、導入時期、懸念事項などについて、根拠となったメールや会議録をワンクリックで確認できます。元データと照らし合わせながら状況を把握できます。
ClaudeやChatGPTなどの外部AIとも連携できますか？
MCPや各種APIを通じて、商談詳細、予算、決裁者、顧客課題などを外部AIから参照できる設計です。対象商談や期間を絞り、概要から根拠データへ段階的にアクセスすることで、必要な情報を必要な分量だけ取得できます。