GPT-6.1 Terraとは？特徴・料金とSol・Lunaとの使い分け

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日に提供を開始した、画像や画面の理解、コンピューター操作、明快な文章作成に重点を置くAIモデルです。APIのモデルIDはgpt-6.1-terra。提供開始はOpenAIのAPI変更履歴で確認できます。

新しいモデルが増えたときに知りたいのは、日々の仕事のどこを任せると役立つかです。商品画像と台帳の照合、画面上の情報確認、資料を基にした提案文の作成など、視覚情報と文章をつなぐ業務を中心に、Sol・Astra・Lunaとの違いを整理します。以下は2026年10月27日時点の公式情報に基づきます。

結論：GPT-6.1 Terraは、画像・画面を読み取り、対応する操作や分かりやすい文章作成まで進めたい場合の比較候補です。ChatGPT WorkとCodexで提供され、通常のChatには提供されません。APIのStandard料金は100万トークンあたり入力1ドル、キャッシュ済み入力0.05ドル、出力5ドル。既存のモデルを一括で切り替える前に、同じ業務で読取りの正確さ、修正量、完了時間、総費用を比べると判断できます。

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本記事のポイント

1. GPT-6.1 Terraは、画像や画面の理解、アプリ操作、明快な文章作成を任せたい業務の比較候補です。
2. Terra・Sol・Astra・Lunaは作業の性質で候補を選び、同じ入力で修正量・完了時間・総費用を比べます。
3. Work・Codexの利用条件とAPI料金は別で、PC操作の設定や272K超の長文料金も確認が必要です。

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GPT-6.1 Terraの特徴と、仕事で試しやすい場面

OpenAIはTerraを、高速で効率的なモデルとして案内し、視覚情報の理解、精密なコンピューター操作、自然で明快な文章を特徴に挙げています。提供案内には、商品写真とカタログの照合、販促素材のトリミングや文字配置の確認が例示されています。これらはモデルの想定用途であり、個々の業務の成功率を示す実測値ではありません。

画像を理解して、次の作業へつなぐ

例えば、商品写真と商品一覧を渡し、同じ商品と思われる候補を選び、その根拠と不明点を一覧にする使い方が考えられます。ダッシュボードの画像なら、数値の転記だけでなく、凡例、対象期間、単位の違いを確認したうえで、担当者が見るべき変化を文章にまとめる作業です。これらは公式の用途を業務へ当てはめた例です。

指示には「画像から確認できた事実」「候補として推測した内容」「読み取れない情報」を分けて返す条件を加えると、確認すべき箇所が明確になります。画面の小さな文字や似た商品を誤認した場合に備え、商品コードや数値などの確定に必要な情報は、元の台帳やデータと照合します。

伝わる文章に整える

Terraは文章作成にも重点を置いています。営業資料から顧客向けの説明文を作る、長い報告を判断事項と根拠に整理する、画面で確認した変更点を担当者向けに書き直す、といった場面が候補です。「分かりやすく」だけでなく、読み手、文章の目的、残すべき固有名詞や数字を指定すると、成果物の評価基準を揃えられます。

画面を見て次の操作を選ぶようなAIエージェントの業務では、モデルと接続先の機能を分けて考えます。ファイルやアプリへ接続し、操作する仕組みの全体像は、Codexを業務自動化に使う方法で確認できます。

Sol・Astra・Lunaとは、作業の性質で使い分ける

OpenAIのモデル選択ガイドは、Astraを難度の高い仕事、GPT-6.1 Solを複雑で長く続く仕事、Terraを日常の文章・視覚情報を扱う仕事、Lunaを範囲の明確な反復作業に位置づけています。次の表はその用途を整理したものです。順位や、全タスクに共通する性能差を示す表ではありません。

モデル	比較候補になる仕事	評価したい点
GPT-6.1 Terra	画像・画面の確認、資料に基づく文章作成、アプリ操作	画像の読み違い、操作の正確さ、文章の修正量
GPT-6.1 Sol	コード・アプリ・文書をまたぐ、複雑で継続的な作業	複数工程の完了率、条件の保持、総費用
GPT-6 Astra	高度な分析や判断を含む、難度の高い一連の仕事	判断の妥当性、根拠、例外への対応
GPT-6 Luna	抽出、分類、形式変換など、正解条件が明確な大量処理	形式の安定性、誤分類、件数あたりの費用

例えば、営業資料の画像を確認して顧客向けの説明を作る工程はTerra、複数資料から実行計画をまとめ続ける工程はSol、利害が衝突する選択肢を深く検討する工程はAstraが比較候補になります。固定ルールで項目を抽出する工程ではLunaも試せます。同じ業務の中でも、工程ごとに選択肢が変わるという見方です。

一方、モデルを細かく切り替えると、引き継ぐ情報の整理や結果の確認にも手間がかかります。まず一つの作業を完了させて評価し、必要な工程に限って分担すると運用を把握しやすくなります。Solの料金や設定まで比べたい場合は、GPT-6.1 Solの特徴・料金・Astraとの違いも参照してください。

API料金・上限・ツール呼び出しの条件

OpenAIのAPI料金表による、GPT-6.1 TerraのStandard料金は次のとおりです。単位は100万トークンあたりの米ドルで、入力が272Kトークン以下の通常料金を示します。ChatGPTの月額料金や、Work・Codexの利用枠とは別の料金体系です。

課金項目	通常のStandard料金	入力が272Kを超える場合
入力	1ドル	2ドル
キャッシュ済み入力の読取り	0.05ドル	0.10ドル
出力	5ドル	7.50ドル

入力が272Kを超えると、超過部分だけでなく、そのリクエスト全体に入力・キャッシュ料金2倍、出力料金1.5倍の長文料金が適用されます。キャッシュへの書込みは別に定められており、入力が272K以下のStandardでは30分保持が1.25ドル、12時間保持が2.50ドルです。272K超では書込みも2倍となり、それぞれ2.50ドル、5ドルになります。Fast、Batch、Flex、地域指定、利用するツールによって料金条件も変わるため、表の単価だけで総額を決めないでください。

計算例として、キャッシュを使わず入力10万トークン、課金対象の出力1万トークンを処理する場合、通常のStandardのトークン料金は0.10ドル＋0.05ドル＝0.15ドルです。ツール料金などは含みません。推論を使う場合は、画面に表示される回答文だけから出力トークンを見積もらず、APIが返すusageで確認します。これは料金計算例であり、処理速度や成果の実測値ではありません。

大きな入力枠と、回答の確かさを分けて見る

モデル仕様では、コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークンです。日本語の文字数とトークン数は一致しません。また、長い資料を受け取れることと、資料内の細部をすべて正しく扱えることは別に評価します。

入力はテキスト・画像、出力はテキストです。画像生成ツールの対応があっても、Terra自体の出力形式が画像という意味ではありません。知識カットオフは2026年6月1日のため、その後の仕様や価格を尋ねる作業では、最新の公式情報を取得して渡す必要があります。

ツールを使うAPIはResponsesを選ぶ

TerraはResponses APIとChat Completionsに対応しますが、ツール呼び出しにはResponses APIが必要です。ツール呼び出しを含む既存の実装では、モデルIDだけを置き換える前に、利用するエンドポイントを確認します。推論の設定reasoning.effortはnone / low / medium / high / xhigh / maxに対応し、APIの既定値はmediumです。まず同じ設定で比較し、判断が足りない作業で設定を上げると、効果と費用を追いやすくなります。

使い始め方と、切り替え前に試すこと

ChatGPT Work・Codexで使う場合

提供案内の対象はPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduです。ChatGPTデスクトップアプリまたはWebのChatGPT Workで、モデル選択のAdvancedからGPT-6.1 Terraを選びます。Workはモバイルにも対応しますが、利用できる選択肢はプラン、画面、ワークスペースの設定に依存します。Enterpriseでは管理者の制御を確認し、UAEの推論レジデンシーには対応しない点も確認してください。通常のChatへの提供とは区別します。

Codex CLIでは、公式モデルガイドが0.159.0以降を要件としています。起動時の指定はcodex -m gpt-6.1-terra、対話中の変更は/modelです。Work・Codexの利用枠やクレジットは、API単価をそのまま当てはめて算出するものではありません。

PC操作には、モデル選択とは別の設定がある

画像を読み取ることと、ローカルのアプリを操作することは別です。Computer Useの公式手順では、対応地域のmacOS・Windows上のChatGPTデスクトップアプリでWorkまたはCodexを使い、Computer Useプラグインを導入します。macOSでは画面収録とアクセシビリティの許可が必要です。Windowsでは操作対象を前面のデスクトップに表示し、操作中はポインターや入力が使われることを考慮します。

APIから画面操作を構築する場合も、モデルを呼ぶだけではPCは動きません。Computer Use APIガイドに沿って、操作対象の環境、モデルが選んだ操作を実行する処理、結果のスクリーンショットを返す仕組みを用意します。接続先にAPIや構造化された連携がある場合は、それで必要な処理を行えるかも確認します。

同じ課題を比較し、必要な工程へ広げる

現行の作業が問題なく完了している場合、提供開始を理由に一括で切り替える必要はありません。まず手戻りが多い工程を一つ選び、入力資料と完了条件を揃えて比べます。例えば画像照合なら「一致候補と根拠を出し、不明な場合は保留する」、文章作成なら「元の数値と条件を残し、顧客が次に取る行動を明確にする」という条件です。

1. 現在使っているモデルとTerraに、同じ入力・同じ依頼を渡す。
2. 画像の読取りミス、事実の追加や欠落、文章の修正箇所を記録する。
3. 回答が出るまでの時間に加え、人の確認と修正を含む完了時間を測る。
4. トークン、ツール利用、再試行を含む費用を比較し、任せる範囲を決める。

これらは業務導入時の評価手順です。新しいモデルの評価で条件を揃える考え方は、OpenAIのモデル選定ガイドでも示されています。アプリへの入力は、はじめは確認できる下書きまで進め、送信や確定を任せる条件を別に決めると、誤操作を見つけやすくなります。

GPT-6.1 Terraについてよくある質問

GPT-6.1 Terraは通常のChatでも使えますか？

2026年10月27日時点の提供案内では、ChatGPT WorkとCodexが対象で、通常のChatには提供されません。対象プランでも、クライアントやワークスペースの設定によってモデルの表示と利用可否が変わります。

Terraを選ぶだけでPC操作が使えるようになりますか？

モデル選択に加えて操作環境の設定が必要です。ローカルのアプリを動かす場合は、対応するChatGPTデスクトップアプリでComputer Useプラグインを導入し、OSの権限とアプリへのアクセスを確認します。モバイルでWorkのモデルを選べることとは別の条件です。

SolやLunaからすべての作業を移すべきですか？

一括移行を前提にする必要はありません。画像や画面の理解、文章作成はTerra、複雑な継続作業はSol、範囲の明確な反復処理はLunaを比較候補にし、実際の課題で修正量・時間・費用を確認します。難しい分析や判断にはAstraも比較できます。

272Kを超えた入力は、超えた分だけ高くなりますか？

超過分だけではありません。入力が272Kトークンを超えるリクエストは全体が長文料金の対象となり、Terraでは入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。キャッシュの保持条件や処理モード、ツールの利用料金も別に確認します。