GPT-6.1 Solとは?料金・AstraやSolとの違い、Ultrafastの使い方
GPT-6.1 Solは、2026年9月29日にOpenAIが公開した、複雑なコーディングやコンピューター操作、専門業務向けのモデルです。複数工程を実行するAIエージェントや専門業務に取り入れる場合、OpenAIの位置づけだけでなく自社タスクとの相性を確かめます。API上のモデルIDはgpt-6.1-solです。
仕事で使う際は、モデル名の比較だけで決めると見落としが出ます。APIの長文料金、GPT-6 Solから移行するときの推論設定、Codex・ChatGPT WorkとAPIで異なるUltrafastの条件を分けて確認すると、費用と運用の見通しを立てやすくなります。
結論:GPT-6.1 Solは、Astraが必要なほど難しい仕事かを見極めつつ、複雑な業務を費用を抑えて繰り返し処理したい場合の比較候補です。APIのStandard料金は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルですが、入力が272Kを超えると、そのリクエスト全体に入力・キャッシュ2倍、出力1.5倍の長文料金が適用されます。UltrafastはCodex・ChatGPT WorkではPro $500と対象のEnterprise・Edu向け、APIでは別のレート制限とトークン料金で利用します。料金、利用権、処理完了までの時間を同じ業務で確かめて選びましょう。
本記事のポイント
- GPT-6.1 Solは複雑な仕事を比較的低いAPI単価で試せますが、「Astraに近い」は全業務で同じ結果を保証する表現ではありません。
- GPT-6 Solとは入力・出力のStandard単価が同じでも、キャッシュ単価や推論設定、ツール呼び出し条件が異なります。
- Ultrafastの利用条件と課金はCodex・ChatGPT WorkとAPIで別です。トークン生成速度だけでなく完了時間と確認工数を測ってください。
GPT-6.1 Solとは?モデルID、性能の位置づけ、提供環境
GPT-6.1 Solは、OpenAIのGPT-6ファミリーで複雑なコーディング、コンピューター操作、専門業務を担う推論モデルです。公式モデルページは「Near-Astra performance for complex work at a lower cost」と案内しています。これはAstraとの比較を検討する理由になりますが、すべての業務で品質、速度、完了率が同じという意味ではありません。自社の実際のタスクで比べることが前提です。APIの仕様と料金を理解する比較対象として、GPT-6 Astraの使い方と料金も確認できます。
モデルのAPI識別子はgpt-6.1-sol、コンテキストウィンドウは最大1,050,000、最大出力は128,000と公式資料に記載されています。コンテキストウィンドウが大きいと長い資料を一度に扱える可能性がありますが、入力できる文字数や、資料を与えたときの回答精度をそのまま保証するものではありません。GPT-6.1 Solの知識カットオフは2026年4月30日と案内されているため、それ以降の価格、規則、製品変更を扱う業務では最新の社内資料や検索結果を別途参照させます。
2026年10月21日時点で、GPT-6.1 SolはCodexとChatGPT Workで提供されています。利用できるプラン、クライアント、ワークスペース設定は異なり、Enterprise・Eduでは管理者による有効化が必要な場合があります。通常のChatとCodex・Workは同じ提供面ではありません。モデルが画面に現れないときは、まず対象クライアント、契約、段階的な提供状況、管理者設定を確認します。CodexとChatGPT Workの機能や作業環境の違いはChatGPT・Codexの新機能ガイドで整理しています。
APIはChatGPTやCodexのサブスクリプションとは別に、OpenAI Platformの組織・プロジェクト、APIキー、トークン使用量に基づいて利用します。片方の画面でモデルを選べることだけで、もう一方の利用権や料金が決まるわけではありません。
Astra・GPT-6 Sol・GPT-6 Lunaとの違いと業務別の選び方
「GPT-6.1 Sol」と「GPT-6 Sol」は名称が似ていますが、別のモデルIDです。OpenAIはGPT-6 SolのモデルページでGPT-6.1 Solをより新しいSolモデルとして案内しています。現在も旧モデルIDを明示して使っているAPI実装では、変更前に設定とツール呼び出しの動作を確認してください。
| 比較対象 | 向く仕事の仮説 | API Standard入力/出力 (100万トークン) | 選定時に見る点 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 判断ミスの影響が大きい複数工程の仕事 | $10/$50 | 品質向上が確認・手戻りの削減に見合うか |
| GPT-6.1 Sol | 複雑なコーディングや業務を反復し、費用も比較したい仕事 | $2/$10 | Astraとの差が、自社データで許容できるか |
| GPT-6 Sol | 既存システムが旧モデル設定を利用している場合 | $2/$10 | キャッシュ料金、推論 effort、ツール利用条件 |
| GPT-6 Luna | 手順と合格条件が明確な大量処理 | $0.10/$0.50 | 軽量処理で品質・監査要件を満たすか |
上表はAPIのStandard料金を示しています。GPT-6.1 SolとGPT-6 Solは入力・出力の基本単価が同じです。一方、キャッシュ済み入力はGPT-6.1 Solが100万トークンあたり0.10ドル、GPT-6 Solが0.20ドルです。GPT-6.1 Solはreasoning.effortのlow、medium(既定)、high、xhigh、maxに対応し、noneとminimalはサポートしません。GPT-6 Solではnoneを指定できます。
この差はAPI移行で重要です。GPT-6 SolではChat Completionsの関数呼び出しがreasoning_effort: "none"の場合に利用できます。GPT-6.1 Solでツール呼び出しを使う場合はResponses APIを選び、Chat Completionsはツールなしで使う仕様です。旧実装が「Chat Completions+none+関数呼び出し」に依存しているなら、モデルIDだけを置き換えず、APIエンドポイントと処理の往復を含めて見直します。両SolやLunaの使い分け、API設定の全体像はGPT-6 Sol・Lunaの料金と使い方を参照できます。
業務では、最初から全社標準モデルを一つに決めるより、まず処理の難度と失敗時の影響で候補を絞ります。たとえば、複数の契約条件を照合して顧客向けの回答案を作る仕事はAstraとGPT-6.1 Solを比較し、書式が決まった問い合わせ分類はLunaも含めて比較できます。これは初期仮説であり、OpenAIが各社業務に対して保証する適性順位ではありません。
測る対象は回答の見栄えだけではありません。正しい資料を参照したか、必須条件を漏らさなかったか、禁止操作を避けたか、成果物が人の確認後に受け入れられたか、手戻りに何分かかったかを記録します。画像や添付資料を使う場合も、業務で扱う実データと権限条件をそろえます。営業AIのテストケース、合格基準、実行証跡の作り方は営業AIを本番投入する前の評価項目で確認できます。
GPT-6.1 SolのAPI料金と272K超の長文料金
APIのトークン料金は、モデルへの入力と出力を別々に計算します。ここでいうトークンは、モデルがテキストを処理する単位で、日本語では文字数とトークン数が一致しません。以下は2026年10月21日に確認したOpenAIのStandard料金で、100万トークンあたりの米ドルです。
| 料金項目 | 入力が272K以下 | 入力が272K超 |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $4.00 |
| キャッシュ済み入力 | $0.10 | $0.20 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $5.00 |
| 出力 | $10.00 | $15.00 |
入力が272Kトークンを超えると、272Kを超えた部分だけではなく、そのリクエスト全体にロングコンテキスト料金が適用されます。入力・キャッシュ関連の料金は2倍、出力料金は1.5倍です。たとえば入力30万、出力2万トークンを使うリクエストなら、キャッシュとツール利用料を除く単純計算は、入力0.3×4ドルに出力0.02×15ドルを加えた1.50ドルです。入力が272K以下の料金で見積もると、実際の請求を過小評価します。
会話履歴や同じ資料を繰り返し入力する処理では、キャッシュ済み入力とキャッシュ書き込みがどの程度発生しているかを確認します。Web検索などのツールを使う場合、トークン料金以外のツール料金が加わることもあります。API画面の使用量を見て、代表的な入力サイズ、キャッシュ状態、ツール回数を含む1件あたりの見積もりを作ってください。ChatGPT WorkやCodexの契約料金をAPI料金に換算することはできません。
Ultrafastの使い方:Codex・ChatGPT WorkとAPIを分ける
UltrafastはGPT-6.1 Solのトークン生成を速める処理モードです。2026年10月8日にCodexとChatGPT Workで追加されました。OpenAIはSolについて特定の倍率で業務全体が短縮すると示していません。ツールの応答待ち、ネットワーク、承認、入力資料の準備が長ければ、生成だけ速くしても完了時間は同じ割合では縮まりません。
Codex・ChatGPT Workで使う場合
利用できる場合は、モデル選択でGPT-6.1 Solを選び、Advanced設定からSpeedのUltrafastを指定します。画面と設定項目はプランやクライアントで異なります。対象はPro $500と、条件を満たすEnterprise・Eduプランです。Enterpriseでは初期状態でオフのため、ワークスペース所有者による有効化が必要です。Pro $100・$200、Plus、Businessなどの他のセルフサービスプランは、クレジットを追加購入してもUltrafastの対象になるとは限りません。利用可否はChatGPT LearnのSpeed案内で最新条件を確認してください。
CodexとChatGPT Workでは利用枠とクレジットを共有します。Ultrafastは、含まれるサブスクリプション利用枠ではStandardの8倍として消費し、購入クレジットやEnterpriseの従量利用ではStandardの6倍で請求されます。この「8倍」「6倍」は利用枠・料金の倍率です。GPT-6.1 Solの生成速度が8倍または6倍になる意味ではありません。
APIで使う場合
APIキーから利用する場合は、Responses APIのリクエストでモデルとサービスティアを指定します。APIのUltrafastはGPT-6.1 Solを含む対応モデルでAPI利用者に広く提供されていますが、StandardやFastとは別のレート制限が適用されます。GPT-6.1 SolのUltrafastはStandard API料金の6倍です。ChatGPTのプランやクレジット倍率ではなく、API組織の上限と実際のトークン・ツール使用量で費用を管理します。
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"service_tier": "ultrafast",
"input": "ここに業務の指示と入力を指定"
}
ツール呼び出しを連続させるエージェント処理では、OpenAIは持続的な接続方式のWebSocketを特に推奨しています。接続のたびに発生するネットワーク待ちが残ると、生成側の短縮分が全体に反映されにくいためです。API仕様、レート制限、価格はOpenAI APIのUltrafast modeで確認し、利用開始前に少量の実リクエストで動作と費用を確かめます。
導入前に何を比較する?時間・品質・総費用の測り方
モデル選定は「最も高性能とされるものを選ぶ」ことではなく、業務を許容できる品質で完了させる方法を決めることです。まず代表的なタスクをいくつか選び、入力、参照資料、使用ツール、権限、出力形式を固定します。AstraとGPT-6.1 Solを同条件で試し、処理が明確で反復量の多いものにはLunaも加えます。
- 合格条件を決める:必要な根拠の引用、必須条件の充足、許可されたツール操作、停止・確認が必要な条件を、実行前に具体化する。
- 1件の総費用を出す:APIでは入力、出力、キャッシュ、ツールの請求を集計する。Codex・Workでは契約利用枠またはクレジット消費を別に記録する。
- 人の時間も数える:最初の回答までの待ち時間、最終成果物までの時間、確認・修正・失敗からの復旧にかかった時間を分けて記録する。
- 速度モードを比較する:通常モードで合格したタスクのうち、待ち時間が業務上のボトルネックになっているものだけでFastやUltrafastを試す。
回答の生成が早くても、担当者の確認や後続の社内承認が変わらなければ、業務全体の短縮にはつながらないことがあります。反対に、対話を続けながらコードや資料を何度も修正する仕事では、応答待ちの短縮が作業の流れを改善する可能性があります。費用を上げる前に、何の待ち時間を減らしたいのかを特定しましょう。
APIで使うときは、必要最小限のツール権限、外部送信やCRM更新の承認点、実行ログの保存範囲も決めます。Ultrafastは実行速度の選択であり、アクセス権限やデータ保持、モデルの事実性を置き換える機能ではありません。接続先、許可範囲、記録、承認の考え方も、導入判断に含めてください。
GPT-6.1 Solに関するよくある質問
GPT-6.1 SolとGPT-6 Solは同じモデルですか?
別のモデルIDです。GPT-6.1 Solは2026年9月29日に公開され、OpenAIは旧GPT-6 Solのモデルページから新しいSolモデルとして案内しています。入力・出力のStandard単価はどちらも100万トークンあたり2ドル・10ドルですが、キャッシュ済み入力の単価、reasoning.effortの対応範囲、ツール呼び出しに使うAPIが異なります。
GPT-6.1 SolはGPT-6 Astraを置き換えますか?
すべての仕事で置き換えるとは限りません。OpenAIは複雑な仕事でAstraに近い性能をより低いコストで提供するとしていますが、自社業務の成功率や確認工数は個別に測る必要があります。失敗時の影響が大きい仕事はAstraも比較し、品質と総費用の条件を満たす工程へSolを広げます。
Codex・ChatGPT WorkのUltrafastはどのプランで使えますか?
OpenAI Learnの2026年10月時点の案内では、Pro $500と対象のEnterprise・Eduプランで利用できます。Enterpriseではワークスペース所有者が有効にする必要があります。画面、管理設定、提供状況によって異なるため、Speed案内と自社のモデル選択画面で確認してください。
272Kを超えたとき、長文料金がかかるのは超過分だけですか?
いいえ。入力が272Kを超えると、超えた部分だけではなく、当該リクエスト全体が長文料金の対象です。GPT-6.1 Solでは入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。入力と出力を別々に記録して見積もると、対象となるリクエストの費用を確認できます。
GPT-6.1 Solを業務に導入する際は、モデル比較だけでなく、使うデータ、ツール権限、確認工程、運用ログまで設計すると、試験結果を実務へつなげやすくなります。複数の業務フローを整理し、AIエージェントの検証から実装まで進めたい場合は、ファネルAiの支援内容をご覧ください。