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Gemini Omniとは？リーク情報から見るGoogleの新動画生成AIとVeoとの違い

執筆小林編集ファネルAi編集部監修ファネルAi監修チーム最終更新2026年5月13日

Gemini Omniは、GoogleのGeminiアプリ内で一部ユーザーに表示されたとされる新しい動画生成AIの名称です。報道では「new video model」「Create with Gemini Omni」といった表示や、動画生成の試用例が共有されています。

ただし、2026年5月13日時点でGoogle DeepMindの公式モデルカードにはGemini Omniという名称は掲載されていません。したがって、現時点では「正式発表済みの製品」ではなく、Geminiアプリ上の表示、ユーザー投稿、技術系メディアの検証をもとにした未確認情報として読む必要があります。

結論から言うと、Gemini OmniはGoogleがVeoをGeminiの会話体験へより深く統合しようとしている兆候として見るのが現実的です。単に高品質な動画を出すモデルかどうかよりも、チャット内編集、リミックス、テンプレート、使用量制限、Google Workspaceとの接続がどう設計されるかが業務利用の焦点になります。

本記事のポイント

Gemini Omniは動画生成AIとして報じられているが、2026年5月13日時点ではGoogle公式のモデルカードには載っていない。
リーク情報では、動画生成だけでなくリミックス、チャット内編集、テンプレート利用までGemini内に統合される可能性が示唆されている。
業務利用では画質よりも、権利処理、使用量制限、Workspaceとの連携、承認フローを確認してから導入判断する必要がある。

この記事で扱うテーマ

Gemini Omniとは何か

Gemini Omniは、GoogleのGeminiアプリで見つかったとされる動画生成AIの名称です。Android AuthorityやWindows Reportの報道では、RedditユーザーがGeminiアプリ内でGemini Omniの表示を見つけ、動画生成を試したとされています。

リークで示唆されている説明は、単なるテキストから動画への生成にとどまりません。動画をリミックスする、チャット内で編集する、テンプレートを使う、といった表現が報じられており、Geminiの会話画面から動画制作を進める体験が想定されているように見えます。

ここで重要なのは、Gemini Omniを「Veoの次世代版」と断定しないことです。現時点で分かっているのは、Geminiアプリ内にOmniという名称の動画生成機能らしき表示が出たこと、生成例が共有されていること、メタデータ上はVeo系の延長に見えるという報告があることです。正式名称、API提供、料金、利用可能地域、法人プランでの扱いはまだ確認できません。

Gemini Omniの確認状況、Veoとの関係、業務導入前の確認項目を整理した図 — Gemini Omniは未確認のリーク情報として扱い、公式発表、Veoとの関係、利用制限、業務承認フローを分けて確認することが重要です。

公式に確認できる情報とリーク情報を分ける

Gemini Omniの記事を読むときは、公式に確認できる情報と、外部報道・ユーザー投稿に基づく情報を分けて見る必要があります。動画生成AIはリリース直前にUI文言やモデル名だけが先に見えることがありますが、そのまま正式名称や提供条件になるとは限りません。

確認項目	2026年5月13日時点の見方	業務利用での扱い
公式モデルカード	Google DeepMindの一覧にはGemini Omniの掲載なし	正式仕様として扱わない
Geminiアプリ内表示	一部ユーザーがOmni表示を見たと報告	UIテストまたは段階公開の可能性として見る
生成例	数学板書や食事シーンの動画例が共有	品質評価の参考にはなるが、再現性は未確認
Veoとの関係	メタデータ上はVeoの延長と見る報告がある	後継モデルか統合UIかは公式発表待ち
使用量制限	少ない生成回数で上限に近づいたという投稿がある	料金・上限・法人契約を必ず確認する

公式に確認できる範囲では、Google DeepMindはGemini系モデルと、Veoなどの生成モデルを別カテゴリでモデルカードに掲載しています。Gemini Omniがその一覧にない以上、記事や社内資料では「Googleが発表した新モデル」とは書かず、「リークで存在が報じられている動画生成機能」と表現するのが安全です。

AI関連の速報は、モデル名だけが先に広がりやすい領域です。AI検索やLLMOの観点でも、未確認情報を断定すると信頼性を落とします。公開情報をもとに記事や比較表を作る場合は、AEO対策で重視される「答えの明確さ」と同じように、確認済みの事実と推測を分けて記述することが重要です。

Veoとの違いは何か

Veoは、Googleの動画生成モデルとしてすでに公開情報がある領域です。一方、Gemini Omniは、Geminiアプリ内の会話体験に動画生成を統合する方向の名称として報じられています。違いを考えるなら、モデル性能だけでなく「どこで、どう使わせるか」を見るべきです。

Veoが動画生成モデルそのものを指す名称だとすれば、Gemini OmniはGeminiのチャット画面で動画生成、編集、リミックスを扱うための統合レイヤーである可能性があります。これは、画像生成が単独ツールからチャット内の作業へ移ってきた流れに近い見方です。

リークで注目されている点は、プロンプトへの追従、場面転換、音声品質、数学板書のような論理的な描写です。ただし、食事シーンでは食べ物が突然現れるような破綻も報告されています。動画生成AIでは、1枚の静止画よりも時間軸、人物の動作、物体の一貫性が問われるため、短いサンプルだけで実務品質を判断するのは危険です。

企業が比較するなら、次の4点を見ると判断しやすくなります。第一に、生成できる動画の長さと解像度。第二に、音声や会話の同期。第三に、既存動画の編集やリミックスに対応するか。第四に、Google DriveやSlidesなどの業務ファイルとどこまで自然に接続できるかです。Google Workspaceを中心に業務を組んでいる企業では、Google Workspace StudioやGemini for Workspaceとの役割分担もあわせて確認する必要があります。

業務利用で見るべき判断軸

Gemini Omniが正式に発表されたとしても、すぐに全社導入するかどうかは別問題です。動画生成AIは、テキスト生成や画像生成よりも制作物の権利、人物表現、ブランド毀損、利用上限の影響が大きくなります。

マーケティング用途では、広告動画、製品説明、ウェビナー告知、社内教育、営業資料の短尺動画などが候補になります。しかし、生成動画をそのまま外部公開するには、ブランドトーン、事実誤認、人物・商標・著作物の扱いを確認する必要があります。AI生成物のレビュー体制がない状態で、SNSや広告配信に直結させるのは避けるべきです。

営業やカスタマーサクセスでは、顧客別の説明動画やオンボーディング動画に使える可能性があります。ただし、顧客名、契約情報、商談内容をプロンプトへ入れる場合は、データ利用条件と管理者設定の確認が先です。生成AIの学習利用やプライバシー設定は、生成AIの学習利用オフ設定と同じ観点で点検します。

導入前のチェックリストは、少なくとも次のように整理できます。

公式発表、モデルカード、利用規約、法人プランでの扱いを確認する
入力してよい情報、禁止する情報、承認者を決める
生成動画を外部公開する前のレビュー項目を定義する
1本あたりの生成コスト、日次上限、月次上限を試算する
Drive、Slides、Chat、CRMなど既存業務との接続範囲を確認する

この段階では「高品質な動画が作れるか」だけを見ると判断を誤ります。実務では、誰がプロンプトを作り、誰が承認し、どこに保存し、どのチャネルで公開し、成果をどう測るかまで決めて初めて使える状態になります。AIエージェントや生成AIツールを業務に入れるときのガバナンスは、AIエージェントのガバナンス設計とも共通しています。

Google Workspace運用ではどう備えるか

Gemini OmniがGeminiアプリ内の動画生成・編集機能として登場するなら、Google Workspace運用では「動画制作ツール」ではなく「資料作成、営業支援、ナレッジ共有の一部」として見ることになります。

たとえば、Slidesで作った提案資料をもとに短い説明動画を作る、Drive上の素材を使って社内教育動画を生成する、Chatで依頼された内容をGeminiで動画案にする、といった流れが考えられます。ここで価値が出るのは、モデル単体の性能よりも、ファイルの権限、素材の正本管理、レビュー依頼、公開先の整理が一体で回る場合です。

逆に、権限が曖昧なDrive素材をAIに渡す、顧客資料を承認なしで動画化する、生成結果を誰も確認せず公開する、という運用では事故が起きやすくなります。Drive資料共有の基本は、Google ChatでDrive資料を共有する運用ルールと同じで、リンクだけではなく権限、目的、期限、担当者をセットで扱うことです。

企業側の準備としては、まず社内向けの低リスク用途から試すのが現実的です。外部広告や顧客別提案動画よりも、社内オンボーディング、社内FAQ、営業ロールプレイ、イベント告知の下書きなどから始めると、品質とレビュー負荷を測りやすくなります。

また、動画生成AIの成果は「再生回数」だけで評価しない方がよいです。営業資料なら商談準備時間、教育動画なら問い合わせ削減、マーケティング動画ならクリック率と商談化率、社内共有ならナレッジ閲覧率を見ます。動画を作れること自体ではなく、既存業務のどの詰まりを減らすかを決めてから試すべきです。

よくある質問

Gemini Omniはもう使えますか？

一部ユーザーがGeminiアプリ内で表示を見たと報告していますが、一般提供されている正式機能としては確認できません。2026年5月13日時点では、公式発表と提供条件を待つ段階です。

Gemini OmniはVeo 4ですか？

断定できません。メタデータ上はVeoの延長に見えるという報告がありますが、Gemini Omniが新モデル名なのか、VeoをGemini内で使うための統合名称なのかは未確認です。

リーク動画の品質は信用できますか？

参考にはなりますが、業務品質の判断材料としては不十分です。動画生成AIはプロンプト、生成回数、モデルのバージョン、使用制限で結果が大きく変わるため、正式提供後に同じ条件で再検証する必要があります。

企業は今から何を準備すべきですか？

動画生成AIの利用ルールを先に整えるべきです。入力禁止情報、素材の権利、レビュー担当、公開前チェック、保存場所、利用上限を決めておくと、正式提供後に試験導入しやすくなります。

Gemini OmniはGoogle Workspaceと連携しますか？

Geminiアプリ内での統合が示唆されているため、Workspaceとの接続が期待されます。ただし、Drive、Slides、Chatなどとの具体的な連携範囲は公式発表を確認する必要があります。

参照した公開情報

動画生成AIを業務導入する前に

Gemini Omniのような動画生成AIは、正式提供後に一気に業務利用の候補になります。ファネルAiでは、Google Workspaceを中心にした資料管理、営業支援、AI活用ルール、顧客対応フローの整理を支援しています。

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