📅 2026年5月12日 ⏱️ 13分で読めます

Pomelli Catalogとは？Google LabsのAIマーケティング機能を使う前に知るべきこと

執筆小林編集ファネルAi編集部監修ファネルAi監修チーム最終更新2026年5月12日

Pomelli Catalogは、Google LabsのAIマーケティング実験ツール「Pomelli」に商品・サービス情報を持たせ、ブランドに合ったキャンペーンや商品写真風の素材づくりに使うCatalog機能として注目されている機能です。検索している人の多くは、「Googleの公式機能なのか」「何ができるのか」「自社の広告運用に使えるのか」を短時間で判断したいはずです。

短い結論: Pomelli Catalogは、Business DNAで抽出したブランドらしさに、商品・サービス単位の情報を掛け合わせる考え方です。商品名、説明、画像、価格、対象顧客、訴求軸を整理してから使うと、SNS投稿、広告案、商品写真風ビジュアルのたたき台を短時間で作れます。ただし、2026年5月12日時点ではベータ色の強い領域なので、生成物をそのまま公開せず、事実確認、権利確認、法規制チェックを必ず挟むべきです。

本記事のポイント

Pomelli Catalogは、ブランド情報だけでなく商品・サービス情報をAI生成の土台にするため、汎用的な広告案よりも商品訴求に寄せたクリエイティブを作りやすい。
使う前に商品名、説明、対象顧客、用途、価格、画像、禁止表現を整理しておくと、AIが生成するSNS投稿・広告・写真案の精度を上げやすい。
ベータ系のAIマーケティング機能は仕様変更が起きやすいため、生成物をそのまま公開せず、権利、事実、価格、薬機法・景表法などの表現チェックを運用に組み込む必要がある。

この記事で扱うテーマ

このページで答える質問

[object Object]

Pomelli Catalogとは何か

Pomelli Catalogを使う前に整理するブランド情報、商品情報、生成物、公開前チェックの流れ — Pomelli Catalogは、ブランド情報と商品情報を分けて整え、生成後に公開前チェックへ回す運用にすると使いやすい。

Googleは2025年10月に、Google LabsとGoogle DeepMindの実験としてPomelliを発表しました。公式ブログでは、Pomelliは中小企業がブランドに合ったSNSキャンペーンを作るためのAIツールであり、Webサイトを入力すると色、フォント、画像、トーンなどを読み取って「Business DNA」を作ると説明されています。Business DNAは、以後の生成物をブランドらしくそろえるための土台です。

Catalogは、このBusiness DNAに「何を売るのか」という商品・サービス情報を追加する層だと考えると理解しやすくなります。ブランドの色や声だけでは、広告は抽象的になりがちです。商品名、説明、写真、用途、価格帯、対象顧客、主なベネフィットまでAIに渡せれば、「このブランドらしい」だけでなく「この商品を売るための」キャンペーンに寄せやすくなります。

Catalog単体の詳細は、Googleの公式ブログ記事としてはPomelli本体やPhotoshootほどまとまって確認できる情報が多くありません。一方で、Pomelli公式Xアカウントによる2026年5月5日の告知を引用する外部記事では、商品やサービスを追加し、それをもとにパーソナライズされたキャンペーンや高品質なPhotoshootを生成できる機能として紹介されています。この記事では、Google公式ブログで確認できるPomelli本体・Photoshootの仕組みと、Catalogとして報じられている内容を分けて整理します。

公式情報の確認先は、GoogleのPomelli発表記事、Photoshoot発表記事、Pomelliのログイン先です。Googleの発表では、PomelliはWebサイトを分析してBusiness DNAを作り、キャンペーン案を生成し、SNS、サイト、広告などで使えるクリエイティブを作る流れが示されています。Photoshoot発表では、商品画像をブランド文脈に合わせてスタジオ写真やライフスタイル写真風に生成する考え方が説明されています。

Business DNA、Photoshoot、Catalogの違い

Pomelliを理解するときは、Business DNA、Photoshoot、Catalogを同じ機能として見ないことが大切です。Business DNAはブランドの土台、Photoshootは商品画像生成、Catalogは商品・サービス情報の参照元という役割に分かれます。

機能	主な役割	入力するもの	出力されるもの	実務上の注意点
Business DNA	ブランドらしさを抽出する	WebサイトURL、既存画像、サイト上の文章	色、フォント、画像トーン、話し方に沿った生成の土台	Webサイトの情報が古いと、AIが古い訴求を学習する
Photoshoot	商品写真をプロ品質風に整える	商品画像、テンプレート、編集指示	スタジオ写真風、ライフスタイル写真風のビジュアル	実物と異なる質感、サイズ、仕様に見えないか確認する
Catalog	商品・サービス情報を生成の基準にする	商品名、説明、画像、価格、用途、対象顧客など	商品単位の広告案、SNS投稿案、写真案、キャンペーン案	商品説明、価格、在庫、法的表現の更新管理が必要になる

Business DNAだけでも、ブランドの色や文体に合った投稿案は作れます。しかし、商品ごとの違いが浅いままだと「きれいだが売り物が曖昧な広告」になりやすい。Catalogはここを補う機能です。商品・サービスを登録しておけば、毎回プロンプトで説明し直さなくても、AIが参照できる販売対象を持てます。

Photoshootとの違いも重要です。Photoshootは画像生成寄りの機能で、シンプルな商品画像をスタジオ撮影風や生活シーン風にする用途に向きます。Catalogは画像だけでなく、キャンペーンの文脈に商品情報を使うための入れ物です。EC、店舗、スクール、士業、BtoBサービスのように商品やプランが複数ある場合ほど、Catalogの価値が出やすくなります。

Pomelli Catalogでできること

Pomelli Catalogで期待できる使い方は、大きく4つあります。1つ目は、商品ごとのSNS投稿や広告文のたたき台を作ることです。商品説明と対象顧客が整理されていれば、季節キャンペーン、限定オファー、新商品告知、既存商品の再訴求などを短時間で試せます。

2つ目は、商品写真やサービス訴求用のビジュアルを作ることです。GoogleのPhotoshoot発表では、PomelliがBusiness DNAと画像生成を使い、商品写真をブランドに合う見た目へ整える流れが説明されています。Catalogで商品情報が整理されると、写真だけでなく「この商品をどんな場面で見せるべきか」という文脈も扱いやすくなります。

3つ目は、複数商品の訴求軸を比較することです。たとえば同じスキンケア商品でも、敏感肌向け、時短向け、ギフト向けでは広告の切り口が変わります。BtoBサービスでも、初期導入プラン、運用代行プラン、研修プランでは、訴求すべき成果やCTAが違います。Catalogに商品情報を持たせると、商品ごとの切り口を出し分ける運用がしやすくなります。

4つ目は、マーケティング担当者が「最初の1案」を作る時間を減らすことです。AIに任せるべきなのは、最終判断ではなく、案の幅出し、見出し案、短尺コピー、構図案、SNS投稿案の初稿です。人間は、価格、機能、法的表現、ブランド毀損リスク、顧客理解の妥当性を見る役割に寄せると、AIツールの効果が出やすくなります。

ただし、Pomelli Catalogは「広告運用を丸ごと代替する機能」と見ない方が安全です。広告配信の予算設計、ターゲティング、LP改善、計測、CRM連携、商談化率の改善までは別の設計が必要です。AIが作った素材を成果につなげるには、BtoBマーケティングのファネル設計や、マーケティングファネルの整理と組み合わせて考える必要があります。

使う前に準備すべき商品情報

Pomelli Catalogを使う前に最も重要なのは、AIに渡す商品情報の品質です。商品名と画像だけを登録しても、生成物は一般的な広告表現に寄りやすくなります。逆に、誰向けの商品か、どんな課題を解決するか、他の商品と何が違うか、使ってはいけない表現は何かまで整理しておくと、生成の精度を上げやすくなります。

最低限、商品・サービスごとに次の情報をまとめておくとよいでしょう。

正式名称、略称、表記ゆれ
一文説明、詳しい説明、主な利用シーン
対象顧客、避けたい顧客、購買前の悩み
価格、プラン、キャンペーン条件、在庫や提供地域
商品写真、利用シーン写真、使ってよい素材、使ってはいけない素材
訴求してよい強み、根拠が必要な表現、禁止表現
CTAの行き先、LP、問い合わせフォーム、購入ページ

特に、価格やキャンペーン条件は変わりやすい項目です。AIに古い価格を学習させたまま広告文を生成すると、公開後にトラブルになります。Catalogを使うなら、商品情報を一度登録して終わりにせず、更新日、管理者、変更ルールを決めておくべきです。

BtoB企業の場合は、商品名よりも「課題」と「導入後の成果」を厚めに書くことが重要です。たとえば「AIマーケティング支援」とだけ登録するより、「リード獲得後の商談化率が伸びない企業向けに、コンテンツ、メール、広告、CRM連携を再設計する支援」と書いた方が、AIは具体的なキャンペーン案を作りやすくなります。

また、生成AIで商品写真を作る場合は、実物との差異にも注意が必要です。質感、容量、色味、付属品、パッケージ、使用シーンが事実と違って見えると、広告として問題になります。特に食品、化粧品、医療、金融、不動産、採用領域では、表現チェックを人間が必ず行う必要があります。

SEO・AI Overviewで上位を狙うなら何を書くべきか

「Pomelli Catalog」で検索する読者は、単なるニュースよりも、短い定義、機能の違い、使い方、注意点を求めています。SEOとAI Overviewの両方を意識するなら、記事内に「何か」「誰向けか」「何ができるか」「使う前の準備」「リスク」を明確に分けて書く必要があります。

AI検索に引用されやすいページは、見出しごとに問いと答えが対応していること、日付と情報の確度が明確なこと、公式情報と推測を分けていることが重要です。この記事でも、Google公式ブログで確認できる内容と、Catalog発表として報じられている内容を分けました。これは、AI Overviewに拾われる以前に、読者が誤解しないための基本です。

自社でPomelli Catalogに関する記事を書く場合は、次のような検索質問を本文とFAQに入れるとよいでしょう。「Pomelli Catalogとは」「Pomelli Business DNAとの違い」「Pomelli Photoshootとの違い」「日本で使えるか」「無料か」「商品登録で何を入れるべきか」「CanvaやAdobe Expressと何が違うか」などです。

AI検索時代のコンテンツ設計では、1つの記事だけで完結させるより、関連する基礎記事へ内部リンクを張ることも大切です。たとえば、AIに引用されるページ構造はAEOの基本、AI検索向けの構造設計はゼロクリック検索時代のBtoBサイト設計、生成AIを広告・コンテンツ制作に使う考え方はAIマーケティングの記事とつなげて読むと理解しやすくなります。

導入判断：向いている企業と注意が必要な企業

Pomelli Catalogが向いているのは、商品やサービスの数が複数あり、SNS投稿、広告、商品写真、キャンペーン案を継続的に作る必要がある企業です。EC、D2C、店舗、スクール、地域ビジネス、BtoBサービスのプラン訴求などは相性がよい領域です。小規模チームで、毎回デザイナーやコピーライターに依頼する前の案出しを効率化したい場合にも向いています。

一方で、向いていないケースもあります。商品説明が未整理、Webサイトのブランド情報が古い、価格やキャンペーン条件が頻繁に変わる、法規制が厳しい、画像表現の正確性が重要、承認フローがない企業では、AI生成によるスピードよりも事故リスクが目立ちます。まず商品情報と承認フローを整える方が先です。

実務では、Pomelli Catalogを「最終成果物を出す場所」ではなく「初稿を作る場所」と位置づけるのが現実的です。AIが出した案を、マーケティング担当、商品責任者、法務・品質管理、広告運用担当が確認し、LPやCRMの数字とつなげる。ここまで設計して初めて、AIクリエイティブ生成が売上や商談につながります。

また、AI生成素材の成果を測るには、媒体別のクリック率だけでなく、LP到達後のCVR、問い合わせ後の商談化率、商談後の受注率まで追う必要があります。広告素材だけ改善しても、ファネルの後段が詰まっていれば売上にはつながりません。TOFU・MOFU・BOFUのKPI設計と合わせて見ると、どの段階でPomelli Catalogを使うべきか判断しやすくなります。

よくある質問

Pomelli Catalogとは何ですか？

Pomelli Catalogは、Google LabsのAIマーケティングツールPomelliに商品やサービスの情報を登録し、その情報をもとにブランドに合ったキャンペーン案や商品写真風のビジュアルを作るためのCatalog機能として報じられているものです。Business DNAでブランドらしさをそろえ、Catalogで販売対象の情報を補う関係です。

Pomelli CatalogはGoogle公式の機能ですか？

Pomelli本体とPhotoshootはGoogle公式ブログで確認できます。Catalogについては、Pomelli公式Xアカウントの告知を引用する外部記事で紹介されています。2026年5月12日時点では、実際の表示や利用可否はPomelliにログインして確認するのが確実です。

Pomelli Catalogは無料ですか？

Catalog発表を引用する外部記事では無料で利用できると紹介されています。ただし、PomelliはGoogle Labsの実験的サービスであり、対象国、上限、料金、機能名は変わる可能性があります。利用前にPomelliの画面とGoogle Labsの案内を確認してください。

Pomelli CatalogとCanvaの違いは何ですか？

Canvaはテンプレート編集やデザイン制作に強いツールです。PomelliはWebサイトからブランド情報を読み取り、Business DNAを土台にキャンペーンやビジュアルを生成する点が特徴です。Catalogを使う場合は、商品・サービス情報をAI生成の参照元にできる点が違いになります。

日本企業が使う場合の注意点は何ですか？

日本語対応、利用可能国、生成品質、画像の権利、広告表現、景品表示法、薬機法、著作権、商標、個人情報の扱いを確認してください。特に、価格、効果効能、導入実績、比較表現はAIに任せず、人間が根拠を確認してから公開する必要があります。

商品情報はどこまで詳しく入れるべきですか？

商品名、説明、画像だけでなく、対象顧客、利用シーン、強み、禁止表現、価格、CTA先まで入れるのが理想です。BtoBサービスでは、商品名よりも「誰のどんな課題をどう解決するか」を具体化すると、生成される広告案が実務に近づきます。

AIマーケティングを成果につなげるには

Pomelli CatalogのようなAI生成機能は、広告やSNS投稿の初稿づくりを速くします。ただし、成果を出すには、商品情報、LP、メール、CRM、商談化までの流れをつなげる必要があります。AIで素材を増やすだけでなく、どの訴求がどのファネル段階に効いているかを見える化することが重要です。

ゼロマーケの支援内容を見る

参考情報

メディア一覧へ戻る