ファネルAiがやってみた：HeyGenとCodexで動画を制作してみた
ファネルAiがやってみたシリーズとして、今回は HeyGen と Codex を組み合わせた動画制作を試しました。結論から言うと、AI動画制作で重要なのは「動画を一発で生成できるか」ではなく、企画、台本、素材、生成、レビュー、公開後の再利用を、同じ制作フローとして管理できるかです。
2026年5月3日時点の公式情報では、HeyGenはアバター動画、画像からの話者動画、Video Agent、Video Translate などの動画生成・翻訳機能を提供しています。Codex は、OpenAIが「agentic coding」の command center として説明する作業基盤で、ファイル編集、スクリプト作成、検証、スキルを使った反復作業に向きます。つまり、HeyGenが動画の生成面を担い、Codexが制作工程を整える役割です。
短く言うと、HeyGen と Codex の組み合わせは「撮影をゼロにする仕組み」ではなく、「動画制作の前後工程を型化して、生成動画の品質をレビューしやすくする仕組み」です。台本、素材名、生成条件、確認観点、差し戻しメモを残せるほど、2本目以降の制作が速くなります。
本記事のポイント
- HeyGenとCodexの組み合わせは、動画を一発生成する魔法ではなく、企画、台本、素材、生成、レビューを分担する制作フローとして使うと安定する。
- Codexは動画そのもののレンダリングより、構成案、台本、素材一覧、API実行メモ、レビュー観点を再利用できる形に整える役割に向いている。
- 社外公開する動画では、アバターや音声の利用権、台本の事実確認、字幕、修正履歴、承認境界を最初に決める必要がある。
この記事で扱うテーマ
関連キーワード
- HeyGen Codex 動画制作
- HeyGen 動画制作 AI
- Codex 動画制作 ワークフロー
- AI動画制作 手順
- ファネルAi やってみた
このページで答える質問
- HeyGenとCodexで動画制作はどこまでできますか？
- Codexは動画制作のどの工程に向いていますか？
- HeyGenで生成する前に何を準備すべきですか？
- AI動画を社外公開するときの注意点は何ですか？
試した制作フローの全体像
今回の流れは、最初に Codex で動画の目的、対象読者、尺、構成案を整理し、その後に HeyGen で動画生成に使う台本と素材を用意する形です。最初から「かっこいい動画を作る」と依頼すると、出力の評価軸が曖昧になります。先に、誰に何を伝える動画なのか、どこで使う動画なのか、修正の責任者は誰なのかを決める方が安定します。
| 工程 | Codexでやること | HeyGenでやること | 人が確認すること |
|---|---|---|---|
| 企画 | 目的、視聴者、尺、構成案を文章化する | 作る動画タイプを選ぶ | 公開先と成果指標を決める |
| 台本 | 30秒、60秒、90秒の台本案を作る | 音声・字幕に合う長さへ入れる | 事実、表現、権利を確認する |
| 素材 | 画像、ロゴ、参考URL、禁止表現を一覧化する | アバター、画像、音声、背景を設定する | 利用許諾とブランド表現を確認する |
| 生成 | API実行メモや手順を残す | 動画を生成し、ステータスを確認する | 不自然な口形、字幕、尺を確認する |
| 公開後 | 改善点と再利用用の短尺案を作る | 翻訳や別バージョンを作る | 公開可否と差し替え履歴を残す |
HeyGen の公式ドキュメントでは、APIから動画を作る場合、アバター、画像、台本、音声などを指定し、生成後にステータスを確認する非同期の流れが説明されています。v3 が現在の開発中心とされつつ、Studio API や Template API など一部は v2 側の扱いも残るため、実装前に HeyGen API ドキュメント と Generate Video のリファレンス を確認するのが安全です。
Codexに任せると効いた作業
Codexに任せて効いたのは、動画ファイルを直接作ることではありません。効いたのは、制作に必要な情報を漏れなく分解し、差し戻ししやすい形にする作業です。OpenAI は Codex app の発表 で、複数のエージェント作業を監督し、設計、構築、検証、保守まで進めるためのアプリとして説明しています。動画制作でも、この性質は「工程を分解して残す」用途に合います。
- 動画の目的、対象読者、CTA、尺を1枚の制作ブリーフにまとめる
- 台本を30秒版、60秒版、SNS短尺版に展開する
- HeyGenに入れる素材、参照URL、禁止表現、確認担当を表にする
- APIや画面操作で試した設定、生成ID、修正メモを残す
- 字幕、読み上げ、訴求、ブランド表現のレビュー項目をチェックリスト化する
この役割は、OpenAI Codexの業務自動化 や AIエージェントにおけるハーネスとスキルの違い で整理している考え方と同じです。Codexは、単発の文章生成より、ファイル、ルール、手順、検証をまたぐ作業で価値が出ます。
HeyGenに入れる前に決めること
HeyGenに台本を入れる前に、動画の型を決めます。たとえば、1人のアバターが話す説明動画なのか、製品紹介の短尺なのか、既存動画の翻訳なのかで、必要な素材と確認観点が変わります。HeyGen のドキュメントでは、Photo Avatar、Public Avatar、Digital Twin、Video Translate、Video Agent などの使い分けが示されています。
| 用途 | 向いている使い方 | 先に確認すること |
|---|---|---|
| 短い説明動画 | アバターと台本で30秒から90秒の説明を作る | 台本の長さ、音声、字幕、CTA |
| 画像からの話者動画 | 画像やアバターをもとに話す動画を作る | 画像利用権、肖像、表情の自然さ |
| 既存動画の多言語化 | Video Translateで別言語展開を検討する | 原稿の意味、固有名詞、字幕確認 |
| テンプレ運用 | 同じ構成を複数本に展開する | 変数、素材命名、承認フロー |
特に社外公開の動画では、利用できるアバターや音声を明確にしておく必要があります。HeyGen の Digital Twin API は Enterprise 向けで、本人映像や同意に関する要件が説明されています。個人の顔や声を扱う場合は、技術的に作れるかより、許諾、同意、社内承認を先に確認すべきです。
実際に詰まりやすいポイント
AI動画制作で詰まりやすいのは、生成品質そのものより、レビューの戻し方です。「少し違う」「もっと自然に」という指摘だけでは、台本、音声、アバター、字幕、構成のどこを直すべきか分かりません。Codex側でレビュー観点を分けておくと、差し戻しが実務に戻しやすくなります。
| 詰まり | 原因 | 対処 |
|---|---|---|
| 尺が長い | 台本に説明を詰め込みすぎている | 30秒版と60秒版を分け、1動画1メッセージにする |
| 話し方が不自然 | 読み上げ向きでない文体になっている | 一文を短くし、口語に寄せて台本を作り直す |
| 字幕が読みづらい | 固有名詞や長い文が多い | 字幕用の短文と読み上げ用の文を分ける |
| 修正が増える | 誰が何を承認するか未定義 | 事実確認、ブランド確認、公開承認を分ける |
この点は、AIエージェント全般の運用と同じです。便利なツールを試すだけで終わらせず、権限、承認、記録を決めることが重要です。詳しくは AIエージェント ガバナンス の考え方が近いです。
企業利用での注意点
HeyGenとCodexを組み合わせると、制作スピードは上がります。ただし、速度が上がるほど、誤った表現、権利未確認の素材、未承認のアバター、古い訴求がそのまま公開されるリスクも上がります。公開動画は、社内メモや検証用プロンプトよりも外部影響が大きいため、最終確認の責任境界を固定する必要があります。
- 実在人物の顔、声、写真を使う場合は、利用許諾と同意を確認する
- 製品仕様、価格、導入実績、顧客名は公開前に事実確認する
- 字幕、読み上げ、画面内の表現を別々に確認する
- 生成ID、台本版数、公開版URL、差し替え履歴を残す
- 広告、営業資料、SNS、ウェビナーなど再利用先ごとの表現ルールを決める
ケーススタディや営業資料へ展開する場合は、動画だけで完結させず、記事、LP、営業資料へ同じ主張を展開できるようにします。AIを使った事例コンテンツ制作は ケーススタディ制作にAIをどう使うか とも相性があります。
よくある質問
HeyGenとCodexだけで動画制作は完結しますか？
短い説明動画や検証用動画ならかなり進められます。ただし、社外公開では台本の事実確認、素材の利用許諾、ブランド表現、最終承認は人が持つべきです。
Codexは動画を直接生成できますか？
Codexの主役は、制作ブリーフ、台本、素材整理、API実行補助、レビュー観点の整理です。動画生成そのものはHeyGenのような動画生成サービスに渡す役割分担が自然です。
最初に作るなら何秒の動画がよいですか？
最初は30秒から60秒が扱いやすいです。短い尺なら、メッセージ、台本、字幕、修正点を確認しやすく、2本目以降の型も作りやすくなります。
APIで自動化した方がよいですか？
最初からAPI化する必要はありません。まず画面上で台本、アバター、音声、字幕の確認観点を固め、同じ型で複数本作る段階になってからAPIやテンプレート化を検討すると失敗しにくいです。
AI動画を公開するときの一番大きな注意点は何ですか？
権利と事実確認です。顔、声、画像、顧客名、価格、機能説明は、生成できるかどうかとは別に、公開してよいかを確認する必要があります。
関連ページと関連記事
HeyGenとCodexの組み合わせを、単発の動画制作ではなく業務フローとして扱うなら、AIエージェントの運用設計、制作コンテンツの再利用、ガバナンスをあわせて見ると判断しやすくなります。
- OpenAI Codexの業務自動化とは？使い方・Claude Codeとの違い・AI BPO活用を解説：Codexを制作補助や業務自動化に使う全体像を確認できます。
- AIエージェントにおけるハーネスとスキルの違いとは？Claude Code・Codex運用で役割分担を整理する：Codexで反復作業を安定させる考え方を整理できます。
- AIエージェント ガバナンスとは？権限、監査ログ、承認フローの設計を整理する：公開物を作る前の承認と記録の設計に役立ちます。
- ケーススタディ制作にAIをどう使う？構成、要約、再利用までの運用設計：動画から記事や営業資料へ展開する考え方を確認できます。
AI動画制作を業務フローに落としたい場合
HeyGenとCodexを試すだけなら、短い動画を1本作るところから始められます。業務で継続利用するなら、台本、素材、生成設定、レビュー、承認、再利用先までを制作フローとして固定することが重要です。ファネルAiでは、AI動画やAIエージェントを既存のマーケティング、営業、コンテンツ制作の流れにどう組み込むかを整理できます。
