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GPT・Claude・Gemini比較｜現行モデルの料金と業務別の選び方

執筆ファネルAi編集部編集ファネルAi編集部監修ファネルAi監修チーム最終更新2026年10月25日

GPT・Claude・Gemini比較｜OpenAI・Anthropic・Googleの現行モデルと業務別の選び方

OpenAI、Anthropic、Googleの3社は、2026年9月から10月にかけて、最上位と標準のモデルをそろって入れ替えました。OpenAIはGPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Luna、AnthropicはClaude Fable 5.1・Opus 5.5・Sonnet 5.5・Haiku 5.5、GoogleはGemini 4 Argon・Gemini 3.8 Flash・Gemini 3.5 Flash-Liteが現在の中心です。名前も料金の仕組みも各社で違うため、横に並べて「どれを選ぶか」を決めにくくなっています。

結論：3社のモデルは「最上位」「標準」「大量処理」の3段に並べると比べやすくなります。最上位はGPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Gemini 4 Argon、標準はGPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5／Sonnet 5.5・Gemini 3.8 Flash、大量処理はGPT-6 Luna・Claude Haiku 5.5・Gemini 3.5 Flash-Liteです（2026年10月25日時点）。どの会社のモデルにするかは性能の順位ではなく、自社の業務基盤（Microsoft 365・Google Workspace・AWSなど）と使う経路で候補を絞り、代表的な業務で4週間ほど比べてから業務ごとに割り当てます。

各社のモデルの詳しい仕様、旧モデルからの移行先は、OpenAIのモデル一覧と選び方、Claudeのモデル一覧と選び方、Geminiのモデル一覧と選び方で扱っています。この記事では、3社をまたいでどう選ぶかに絞って整理します。

本記事のポイント

2026年10月25日時点の3社は「最上位・標準・大量処理」の3段で並べると比べやすく、公式が示す出発点はGPT-6 Astra、Claude Opus 5.5と各社で異なります。
単価だけで選ぶと誤り、Gemini 4 Argonと3.8 Flashの期限付き価格、長い入力の割増、トークン数の数え方の違いまで含めて1件あたりの総費用で比べます。
全社で1つに絞るより、業務ごとに候補を当てて4週間のPoCで決め、「業務→モデルID→提供経路」の対応表を1か所で管理すると入れ替えに強くなります。

OpenAI・Anthropic・Googleの3社のモデルを、得意な領域と業務基盤の重なりで比べることを表した図 — 3社のモデルは「どれが最強か」より、最上位・標準・大量処理の段と、自社の業務基盤との重なりで比べると判断しやすくなります。

3社の現行モデルを3段で比べる（2026年10月25日時点）

3社とも、難しい仕事向けの最上位モデル、日常業務の標準モデル、件数の多い定型処理向けの低価格モデルを用意しています。まずこの3段で横に並べると、比べる相手がはっきりします。料金は各社APIの標準の単価（米ドル、100万トークンあたりの入力／出力）で、ChatGPT・Claude・Geminiのアプリの月額料金とは別です。

段	OpenAI	Anthropic	Google
最上位（難しい推論、長い自律作業）	GPT-6 Astra（`gpt-6-astra`） 10ドル／50ドル	Claude Fable 5.1（`claude-fable-5-1`） 10ドル／50ドル	Gemini 4 Argon（`gemini-4-argon`） 2026年11月30日まで2ドル／10ドル、12月1日から4ドル／20ドル
標準（日常業務、開発、エージェント）	GPT-6.1 Sol（`gpt-6.1-sol`） 2ドル／10ドル	Claude Opus 5.5（`claude-opus-5-5`）4ドル／20ドル Claude Sonnet 5.5（`claude-sonnet-5-5`）2ドル／10ドル	Gemini 3.8 Flash（`gemini-3.8-flash`） 2026年12月31日まで0.75ドル／3.75ドル、2027年1月1日から1.50ドル／7.50ドル
大量処理（分類、抽出、振り分け）	GPT-6 Luna（`gpt-6-luna`） 0.10ドル／0.50ドル	Claude Haiku 5.5（`claude-haiku-5-5`） 10万トークン以下0.10ドル／0.50ドル、超過時0.50ドル／2.50ドル	Gemini 3.5 Flash-Lite（`gemini-3.5-flash-lite`） 0.30ドル／2.50ドル
公式が示す「迷ったときの出発点」	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5（足りない場合にFable 5.1）	明示なし。Argonを最上位の推論モデル、3.8 Flashを最も高性能なFlashと位置づけ
コンテキストウィンドウ	1,050,000トークン（入力は最大922,000）	4モデルとも100万トークン	Argonは100万トークン

確認日：2026年10月25日。出典はOpenAI APIのModels・Pricing、Claude DocsのModels overview・Pricing、Gemini APIのModels・Pricing（2026年10月22日更新版）。

表のとおり、同じ段でも単価は大きく違います。最上位では、GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1が同じ10ドル／50ドル、Gemini 4 Argonは2026年11月30日までの導入価格が2ドル／10ドルです。標準の段では、Anthropicは迷った場合の出発点をOpus 5.5とし、速度と品質の均衡をとるモデルとしてSonnet 5.5を置いています。OpenAIは出発点を最上位のGPT-6 Astraとし、GPT-6.1 Solを「Astraに近い性能をより低いコストで」と位置づけています。各社の「出発点」の考え方が違うので、同じ段どうしで自社の業務を試すのが公平です。

画像・音声などは専用モデルが別にあります。OpenAIは画像にGPT Image 2.5、音声にGPT-LiveやGPT-Realtime系、Googleは画像にNano Banana 2.1、文字起こしにGemini 3.5 Transcribe、動画にGemini Omni Flashを用意しています。Claudeの現行モデルはテキストと画像の入力、テキストの出力に対応し、音声の入出力や画像生成のモデルはモデル一覧にありません。

強み・注意点と、業務基盤・提供経路での選び方

3社の違いは、公式の位置づけ、料金の条件、使える経路に表れます。次の表は、2026年10月25日に各社の公式ページで確認できた事実から、比べるときに効く点を並べたものです。

観点	OpenAI（GPT-6系）	Anthropic（Claude）	Google（Gemini）
強み	Astra・GPT-6.1 Sol・Lunaの3段がそろう。AstraとGPT-6.1 SolはCodexやChatGPT Workでも使える	4モデルとも100万トークンのコンテキスト。Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry、Claude Platform on AWSでも現行4モデルを提供	Argonと3.8 Flashの導入価格が低い。3.8 Flashと3.5 Flash-LiteはAPIに無料枠がある。画像・音声・動画の専用モデルもそろう
料金の注意点	入力が272Kトークンを超えると、そのリクエスト全体が割増の単価になる	Opus 4.7以降のトークナイザーは同じ文章を旧方式より約30％多く数える。Haiku 5.5は10万トークン超で単価が5倍	Argonは2026年12月1日、3.8 Flashは2027年1月1日に単価が2倍になる。ArgonはAPIの無料枠では使えない
運用の注意点	ChatGPT・CodexとAPIは契約も課金も別。ChatGPTのEnterpriseでは、GPT-6 Astraを使うには管理者による有効化も必要	安全判定が依頼を断ると、エラーではなく`stop_reason: "refusal"`の通常応答が返る。検知して人の確認や別モデルへ回す設計が要る	APIの無料枠に入力した内容はGoogleの製品改善に使われる。Gmailやドキュメントに組み込まれたGeminiでArgonが使われるかは公式に確認できない

どの会社のモデルが自社に合うかは、すでに使っている業務基盤から絞るのが現実的です。認証、請求、監査の仕組みを作り直さずに済む経路から試すと、PoCから本番までが短くなります。

Microsoft 365・Azureが中心の会社

Microsoft Foundryでは、Claudeの現行4モデル（Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5）を利用でき、OpenAIのGPT-6 Astraも2026年9月3日に一般提供が案内されています。Azureの認証や契約のまま2社のモデルを並べて比べられるため、まずFoundry上で同じ業務を試す方法が取りやすくなります。ただし、Azure中心だからどちらか一択という意味ではありません。業務ごとの相性は別に比べます。

Google Workspace・Google Cloudが中心の会社

Geminiアプリは多くのWorkspaceエディションで使え、使える機能は管理者設定とライセンスで変わります。日々の文書・メール・表の作業はWorkspace上のGemini、APIで組み込む処理はGemini APIの3.8 FlashやArgon、という分け方が基本です。ClaudeもGoogle Cloud上で現行4モデルが提供されているため、文章の品質を比べたい工程ではClaudeを同じクラウドの中で並べて試せます。Workspace上の業務とCRMのつなぎ方はGoogle AIとWorkspace中心のCRM層で整理しています。

AWSが中心の会社、または基盤が決まっていない会社

AWSにデータ基盤がある会社は、Amazon BedrockとClaude Platform on AWSでClaudeの現行4モデルを使えます。基盤の縛りが弱い会社は、各社のAPIを直接使い、3段のうち同じ段のモデルを並べて試すのが近道です。どの経路でも、パートナーが運営するクラウドでは料金や廃止日を各社が独自に決める点は確認しておきます。

提供経路	向きやすい会社	選ぶときに確認すること
各社のAPIを直接使う	自社のアプリや業務ツールに組み込みたい会社	モデルID、利用量の上限、ログとデータ保持の設定
Microsoft Foundry	Microsoft 365・Azureを標準基盤にしている会社	提供されているモデル、Azure側の認証・ネットワーク・監査、既存契約との整合
Amazon Bedrock・Google Cloud	AWSまたはGoogle Cloudにデータ基盤がある会社	利用できるモデルとリージョン、権限、既存のクラウド監査との接続、各社が決める廃止日
アプリ・業務ツールに組み込まれたAI（ChatGPT、Claude、Gemini、Workspaceなど）	現場の画面からすぐ使いたい会社	プランごとに選べるモデル、管理者設定、ログの細かさ

業務別の使い分け早見表

次の表は、各社の公式の位置づけをもとに、業務ごとに最初に試すモデルを3社分当てたものです。性能の順位や、各社が業務への適性を保証したものではありません。同じ業務の行から2社を選び、後述のPoCで比べてください。

業務	OpenAIで試す	Anthropicで試す	Googleで試す	判断ポイント
営業（商談メモの要約、提案書の初稿）	GPT-6.1 Sol	Sonnet 5.5（根拠の照合はOpus 5.5）	Gemini 3.8 Flash	提案の筋が通るか、CRMの項目へ正しく転記できるか
マーケティング（広告文・メール文面のバリエーション）	GPT-6.1 Sol、量産はGPT-6 Luna	Sonnet 5.5、量産はHaiku 5.5	Gemini 3.8 Flash、量産は3.5 Flash-Lite	1本あたりの修正回数と費用。画像はGPT Image 2.5やNano Banana 2.1などの専用モデル
カスタマーサポート（問い合わせ分類、回答案）	分類はGPT-6 Luna、回答案はGPT-6.1 Sol	分類はHaiku 5.5、回答案はSonnet 5.5	分類は3.5 Flash-Lite、回答案は3.8 Flash	分類の正答率、回答案が社内の規定に沿っているか
法務（契約レビューの補助）	GPT-6 Astra	Opus 5.5（不足ならFable 5.1）	Gemini 4 Argon	条項の引用元を示せるか。全件を人が確認する前提で、機密データを置ける提供経路か
経理・財務（決算資料・予算の説明文）	GPT-6.1 Sol	Opus 5.5	Gemini 3.8 Flash	計算は表計算や通常の数式で行い、AIには説明文の作成と点検を任せる
人事（応募書類の確認補助、社内規程のQ&A）	GPT-6.1 Sol	Sonnet 5.5	Gemini 3.8 Flash	個人情報を扱える契約と監査ログを先に確認する。合否の判断はAIに任せない
開発（実装、コードレビュー）	GPT-6.1 Sol（Codexの推奨）、難所はGPT-6 Astra	Opus 5.5（Claude Codeの既定）、難所はFable 5.1	Gemini 3.8 Flash、難所はGemini 4 Argon	同じ課題での修正回数と、1件を終えるまでの総トークン費用
経営企画（戦略資料、競合調査）	GPT-6 Astra	Opus 5.5（不足ならFable 5.1）	Gemini 4 Argon	長い資料で論理が一貫しているか、数字の出典を示せるか
会議・議事録	文字起こしはGPT-Transcribe、要約はGPT-6.1 Sol	音声入力には非対応。文字起こし後の要約にSonnet 5.5	文字起こしはGemini 3.5 Transcribe、要約は3.8 Flash	録音データの扱い、要約から次のアクションを抜き出せるか
調査・リサーチ	GPT-6.1 Sol	Opus 5.5	Gemini 3.8 Flash	Web検索などのツールを使える経路か、引用元を確認できるか

表を見ると、どの業務でも「標準の段で試し、足りない工程だけ最上位へ、件数の多い工程は大量処理の段へ」という形になります。最上位モデルを全件に使うより、工程ごとに段を分けた方が費用を管理しやすくなります。営業の工程ごとの使い分けはBtoB営業のAIモデル使い分けガイドで深掘りしています。

料金で見落としやすい4つの点

API単価の表だけで選ぶと、本番で予算がずれます。2026年10月25日時点の各社の料金ページで確認できる注意点は次の4つです。

1. 期限付きの導入価格

Gemini 4 Argonは2026年11月30日まで入力2ドル・出力10ドルで、12月1日から4ドル・20ドルになります。Gemini 3.8 Flashは2026年12月31日まで0.75ドル・3.75ドルで、2027年1月1日から1.50ドル・7.50ドルです。年間の見積もりは、改定後の単価で計算します。

2. 長い入力での割増

OpenAIのGPT-6系は、入力が272Kトークンを超えるとそのリクエスト全体が割増の単価になります（GPT-6 Astraは入力20ドル・出力75ドル）。Claude Haiku 5.5は、1リクエストのプロンプトが10万トークンを超えると全体が0.50ドル・2.50ドルの料金帯になります。Haiku 5.5を除くClaudeの現行モデルは100万トークンまで同じ単価です。長い資料をまとめて渡す業務では、この条件で順位が入れ替わります。

3. トークン数の数え方の違い

Anthropicの料金表では、Opus 4.7以降のモデルのトークナイザーは、同じ文章を旧方式より約30％多くのトークンとして数えると説明しています。会社ごとに同じ文章のトークン数が違うため、単価ではなく、実際の日本語の文書で「1件あたりの費用」を測って比べます。

4. アプリの月額とAPIは別の請求

ChatGPT、Claude、Geminiのアプリの有料プランを契約していても、APIは別の契約と従量課金です。逆に、APIの単価からアプリで使える回数は計算できません。費用は「アプリを使う人数×月額」と「APIの利用量×単価」を分けて見積もります。まとめて処理できる業務は、3社とも用意しているバッチ処理（多くのモデルで標準の半額）も比べます。CRMなど業務ツール側のAI費用の考え方はCRM費用・料金の相場と内訳でも整理しています。

1つに統一するか使い分けるか、4週間のPoCで決める

3社のモデルを比べる段階では、「全社で1つに統一するか、業務ごとに分けるか」で判断が分かれます。どちらにも利点があります。

項目	全社で1社のモデルに統一	業務ごとに使い分け
最初の準備	少ない	呼び出し先を切り替える仕組みが必要
社内への説明	1つのツールの使い方で済む	業務ごとの使いどころの説明が必要
モデル更新への対応	切り替えが一度に集中する	業務ごとに段階的に切り替えられる
業務との相性	合わない業務で品質が下がりやすい	業務ごとに合うモデルを選べる
費用	苦手な業務で人の手直しが増える	契約や利用量の管理が増える

どちらを選ぶ場合も、アプリから特定のモデルを直接呼ばず、「業務の種類→モデルID→提供経路」の対応表を1か所で管理しておくと、モデルの入れ替えや経路の変更が表の更新で済みます。3社とも2026年は数週間から数か月の間隔で新モデルを出しているため、この仕組みが長く効きます。

4週間で比べる場合の進め方

比べ方は、公開ベンチマークではなく、自社の代表的な業務3〜5本で決めます。上の早見表の同じ行から2社のモデルを選び、次の順で進めます。

週	やること	残す記録
1週目	現場の負担が大きく、成果が見えやすい業務を3〜5本選び、入力の見本と期待する出力を用意する	業務の一覧、採点の基準
2週目	選んだ2つのモデルに同じ入力を渡し、出力を集める	モデルごとの出力
3週目	所要時間、修正回数、人の確認時間、誤りの種類、実際のトークン消費を記録する	評価表、月額に換算した費用
4週目	業務の種類ごとに使うモデルと段を決め、判断理由と費用の試算をまとめる	業務→モデルID→提供経路の対応表

主な指標は「現場が修正なしで使えた割合」と「1件を終えるまでの総費用」に置くと、単価の安さと品質のどちらかに偏らずに比べられます。評価表と入力の見本を残しておけば、新しいモデルや価格改定が出たときに同じ条件で再評価できます。AIの出力を採点する方法は営業AIのエージェント評価、権限や承認の設計はAIエージェントのガバナンス設計を参照してください。

よくある質問

結局、GPT・Claude・Geminiのどれが一番強いですか？

3社をまたいだ総合順位は、各社の公式情報からは決められません。各社の最上位はGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini 4 Argonで、迷ったときの出発点としてOpenAIはGPT-6 Astra、AnthropicはOpus 5.5を案内しています。自社の業務で、同じ段のモデルを同じ入力と採点基準で比べて決めるのが確実です。

料金はどのモデルが一番安いですか？

大量処理の段では、GPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5（10万トークン以下）が入力0.10ドル・出力0.50ドル、Gemini 3.5 Flash-Liteが0.30ドル・2.50ドルで、Flash-LiteにはAPIの無料枠があります（2026年10月25日時点）。最上位の段では、Gemini 4 Argonが2026年11月30日まで2ドル・10ドルと低く、12月1日から4ドル・20ドルになります。トークン数の数え方や長い入力の割増で総額は変わるため、実際の業務で1件あたりの費用を測ってください。

GPT-5.5やClaude Opus 4.7、Gemini 2.5はまだ使えますか？

GPT-5.5は2026年10月14日にChatGPT、ChatGPT Work、Codexから退役しましたが、APIのgpt-5.5は2026年10月25日時点の料金表に掲載されています。Claude Opus 4.7は旧モデルとして提供が続き、退役は2027年4月16日以降の予定で、公式の移行ガイドはOpus 5.5です。Gemini 2.5系のAPIは直近の利用者に限って提供が続いています。いずれも新しく選ぶ候補ではないため、移行先と停止日は各社のモデル一覧の記事で確認してください。

Microsoft 365・Azure中心の会社はどのモデルを選ぶべきですか？

Microsoft Foundryでは、Claudeの現行4モデルと、OpenAIのGPT-6 Astraが使えます（GPT-6 Astraの一般提供は2026年9月3日の案内）。Azureの認証と契約のまま2社を比べられるので、まず同じ業務で両方を試し、業務ごとに割り当てるのが現実的です。どちらか一択と決める必要はありません。

ChatGPTやClaude、Geminiの有料プランがあればAPIも使えますか？

使えません。3社とも、アプリの有料プランとAPIは別の契約と請求です。社内システムからモデルIDを指定して呼び出す場合は、各社のAPIの利用登録と従量課金が必要です。GeminiのAPIは無料枠と有料枠でデータの扱いが異なるため、顧客情報を含む業務では有料枠を使います。

業務ごとにモデルを切り替える仕組みはどう作りますか？

「業務の種類→モデルID→提供経路」の対応表を作り、アプリやツールはこの表を経由してモデルを呼び出すようにします。モデルの入れ替えや、直接のAPIからMicrosoft FoundryやAmazon Bedrockへの切り替えも表の更新で済むため、PoCのやり直しや新しいモデルの追加が楽になります。

モデル選びはどのくらいの頻度で見直すべきですか？

2026年は、OpenAIがGPT-5.6（7月）からGPT-6系（9月）へ、AnthropicがFable 5.1（9月1日）からHaiku 5.5（10月7日）まで、GoogleがGemini 3.6 Flash（7月）からGemini 4 Argon（10月13日）までと、3社とも数週間から数か月の間隔で新モデルを出しています。新モデルの公開、価格改定、旧モデルの停止告知のたびに、PoCの代表業務を同じ条件で再実行して確認すると、乗り換えの判断が速くなります。

参考にした公式情報

2026年10月25日に確認した公式情報です。モデル、料金、提供範囲、停止日は変わることがあるため、導入や移行の前に最新の公式ページを確認してください。

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