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AI AIエージェント

Google Antigravityでできること|使い方・料金

ブラウザ画面からデータの絞り込みと表形式の記録、確認チェックへつながる流れを表した図

Google Antigravityでできることは、コード作成・修正を含む開発タスクの計画と委任、テスト実行、ChromeでのWebページ確認、計画・差分・スクリーンショットや録画のレビューです。問い合わせフォームのQAにも使えますが、検証環境・顧客データの範囲・送信承認を先に決めます。

Google Antigravityとは、Googleが提供するAIエージェント型の開発基盤です。開発者が目的を伝えると、AIエージェントが計画を立て、コードを書き、ターミナルでテストし、必要に応じてブラウザで画面を確認し、計画書やスクリーンショットなどの成果物を残します。

Antigravityはブラウザ操作だけの自動化ツールではなく、計画・実装・テスト・Chromeでの確認をエージェントへ依頼し、計画や成果物をレビューする開発基盤です。Googleが2026年5月19日に発表したAntigravity 2.0は、IDEを含まない独立したデスクトップアプリです。現行の公式情報ではアプリ、CLI、IDE拡張、SDK/APIが案内されています。個人向けIndividualは月額0ドルで、Google AI Pro / Ultraでは利用上限やAIクレジットが増えます。組織向けの提供条件・価格・管理機能は契約や対象プランを確認してください。ブラウザ閲覧の read_url とクリック・入力の execute_url は別の許可対象です。2026年11月2日時点の公式情報に基づきます。


本記事のポイント

  1. Antigravityでは、開発タスクの計画・実装・テストに加え、ChromeでWebページを確認し、計画・差分・スクリーンショットなどをレビューできます。
  2. 問い合わせフォームQAは、検証URLとダミーリードを使い、入力・同意・CRM登録・通知・重複処理をケースごとに照合します。
  3. ページ閲覧のread_urlとクリック・入力のexecute_urlは別の許可対象です。本番送信や顧客データ更新は人の確認を挟みます。

Google Antigravityとは何か

Google Antigravityは、Googleが2025年11月に発表したAIエージェント型の開発プラットフォームです。Google Developers Blogでは、Antigravityを、慣れたエディタ体験とエージェントファーストのインターフェースを組み合わせた開発基盤として説明しています。エージェントは、コード編集だけでなく、ターミナル操作、アプリ起動、ブラウザでの確認までを含めて作業できます。

ブラウザ画面からデータの絞り込みと表形式の記録、確認チェックへつながる流れを表した図
ブラウザ画面からWeb確認、データの絞り込みと表形式の記録、チェックへつながるイメージです。本文では、開発タスクのブラウザ確認と問い合わせフォームQAの手順を解説します。

重要なのは、Antigravityが「AIにコードを書かせるエディタ」から一歩進み、「AIエージェントを作業者として管理する場」を用意している点です。Google Codelabでは、AntigravityはIDEをエージェントファースト時代へ進化させるものとして紹介され、Agent Managerを使って自律的なエージェントを管理できると説明されています。

Antigravity 2.0で変わったこと

Googleは2026年5月19日に「Antigravity 2.0」を発表しました。2.0はIDEを含まない独立したデスクトップアプリで、以前のAntigravity IDEとは別のアプリとして案内されています。現行の公式ドキュメントでは、Antigravity AppとCLIが同じエージェントを使い、多くの機能を共有すると説明されています。普段のエディタから試す場合は、対応するIDE拡張を選べます(Introducing Google Antigravity 2.0、Antigravity features)。

使う場所向いている使い方
Antigravity 2.0 アプリ(macOS / Windows / Linux)複数のエージェントにタスクを任せ、計画・差分・スクリーンショットをレビューする。定期実行やサブエージェントも使える
Antigravity CLIターミナルからエージェントを起動・監視し、コマンドや作業状況を確認する
IDE拡張(VS Code、Visual Studio、JetBrains、Zed、Xcode)普段のエディタの中でAntigravityのエージェントを使う
Antigravity IDE従来のAI IDE。2.0アプリと併用できる
SDK / API自社のツールや処理にエージェントを組み込む

2.0では会話を「プロジェクト」単位でまとめ、プロジェクトごとに作業フォルダや権限を設定できます。ブラウザサブエージェントは /browser で呼び出し、/goal や /schedule などのコマンドも使えます。現在の機能と利用面の違いは、公式の機能一覧で確認できます(Introducing Google Antigravity 2.0)。

Antigravityを一言で言うと

Antigravityは、開発者が目的を伝え、AIエージェントが計画、実装、テスト、ブラウザ確認、成果物の提示まで進めるためのAIエージェント型開発基盤です。複数のエージェントを並行させ、計画と成果物をレビューしながら進められます。

観点Antigravityの位置づけ読者が見るべきポイント
カテゴリAIエージェント型開発基盤、AI IDEコード補完だけのツールではない
主な作業面エディタ、ターミナル、ブラウザ実装後の動作確認まで任せやすい
管理画面Agent Manager複数エージェントの状態や成果物を確認する
成果物計画、差分、スクリーンショット、録画、ウォークスルーAIの作業をレビューしやすくする
注意点権限、コマンド実行、ブラウザアクセス企業利用では許可範囲と監査が必要

Antigravityでできること

Antigravityでできることは、大きく分けると「開発補助」「エージェントへのタスク委任」「ブラウザを使った検証」「成果物レビュー」の4つです。コードを書くスピードだけでなく、実装後にアプリを起動し、画面を開き、動作を確認するところまで含めて任せられる点が、通常のAIコード補完との違いです。

1. エディタでコードを書く、直す、説明させる

Antigravity IDEやIDE拡張では、通常のAI IDEと同じように、コード補完、インライン指示、問題箇所の説明、修正提案を使えます。2.0アプリはエディタを持たないため、コードを直接書く作業は普段のエディタやIDE拡張と組み合わせます。

2. Agent Managerでタスクを委任する

Agent Managerは、Antigravityの中心です。開発者は「認証モジュールをリファクタリングする」「請求APIのテストを追加する」「既存画面の不具合を直す」のように、比較的大きな目的をエージェントに渡します。エージェントは、タスクを分解し、必要なファイルを読み、実装方針を作り、変更差分を出します。

この発想は、チャット欄で一問一答する使い方とは違います。開発者は全ての手順を逐一指示するのではなく、エージェントが作った計画や成果物に対してレビューし、必要に応じて方向修正します。チーム開発に置き換えると、開発者が個別作業者ではなく、複数タスクのレビュー担当に近づくイメージです。

3. ブラウザでUIや動作を検証する

Antigravityの分かりやすい特徴が、ブラウザ連携です。エージェントは、必要に応じてブラウザを開き、実装した画面を確認し、スクリーンショットや録画を成果物として残します。フロントエンドの修正、フォーム動作、ログイン後画面、管理画面の確認など、コードだけでは検証しにくい作業で効果が出やすい領域です。

ただし、ブラウザを操作できることは強みである一方、セキュリティ上の注意点でもあります。外部サイト、管理画面、個人情報を含む画面を開かせる場合は、URL許可リスト、認証情報の扱い、操作範囲の制限を決めておく必要があります。

Googleの権限ドキュメントでは、read_url は対象ドメインのページを読み込み・閲覧する許可、execute_url は画面上のクリックや入力などの操作許可として分けられています。ブラウザサブエージェントがChromeでページをテスト・デバッグし、操作動画を残せることも公式機能一覧に記載されています。許可設定の既定動作を確認し、閲覧だけでよい作業へ操作許可を広げないでください(権限設定、Browser overview)。

問い合わせフォームを5ステップでQAする

次の手順は、Antigravityを使ったフォームQAの実務例です。検証用サイトとテスト用CRMがあることを前提とし、実在する問い合わせ者の情報は使いません。

  1. 検証先とデータを用意する
    本番と分けたURL、CRMまたは台帳、通知先を用意し、氏名・会社名・メールアドレスにはテスト専用の架空データを使います。
  2. 操作範囲を絞る
    プロジェクトの作業対象とアクセス許可ドメインを確認し、検証用フォームの閲覧に必要な read_url を設定します。
  3. クリック・入力の範囲を決める
    フォームの入力や送信ボタンの確認が必要なときだけ、検証用ドメインに対する execute_url の扱いを確認します。テスト用CRM、テスト受信箱以外への送信は対象にしません。
  4. 計画を確認してケースを実行する
    エージェントに入力項目、期待するCRM項目、通知先を提示し、どのケースをどう試すかを先に確認してから、下表を一つずつ実行します。
  5. 証跡と後続処理を照合する
    スクリーンショットや録画、CRMのテストレコード、テスト受信箱を照合し、失敗・重複・権限逸脱がないか記録します。テストデータの削除も確認して終了します。

営業問い合わせフォームのテストケース

ケーステスト内容合格条件
必須項目の未入力会社名や問い合わせ内容など必須欄を空にして送信操作を試す画面に入力エラーが出て、CRMにリードが作られない
入力形式の不一致仕様に合わないメールアドレスや電話番号を入力するエラー表示または仕様どおりの正規化が行われ、不正値が登録されない
同意欄の未選択マーケティング配信の同意を外してテスト送信する問い合わせ対応に必要な処理と販促同意が分かれ、未同意のリードが販促配信へ入らない
正常なテストリード架空データを入力し、テスト用CRMまたは台帳に送る会社名・連絡先・問い合わせ内容・流入元が期待した項目へ一度だけ登録される
重複送信同じテストIDで連続送信、または応答遅延後の再送を試す仕様どおり重複を防止または識別し、意図しない二重登録がない
通知と障害時の再試行通知先をテスト受信箱にし、タイムアウトや失敗時の再試行を確認する誤った宛先への通知がなく、再試行でレコードやメールが重複しない
データ権限限定権限のテスト担当で他社・他案件のレコードや個人情報を開こうとする許可範囲外のデータが表示・出力されず、スクリーンショットや録画にも認証情報が残らない

4. 成果物でレビューする

Antigravityでは、エージェントが作業の途中や完了時に、計画、タスクリスト、実装差分、ウォークスルー、スクリーンショット、ブラウザ録画などの成果物を出します。ここで重要なのは、Antigravityの価値が「AIが勝手に作業する」ことではなく、「AIが作業した根拠を人間がレビューできる形にする」ことにある点です。

Antigravityの使い方の流れ

Antigravityを使うときは、いきなり本番リポジトリで大きな変更を任せるより、ローカルの検証用プロジェクトで操作感と権限設定を確認するのが現実的です。個人のGoogleアカウントなら無料プランから始められます。企業で使う場合は、Google CloudのBusinessプランまたはGemini Enterprise経由のサインインを使うと、管理者が予算や権限を一元管理できます。

  1. 使う場所を選ぶ
    エージェントにまとまった作業を任せるなら2.0アプリ、ターミナル中心ならCLI、普段のエディタで使うならIDE拡張を選びます。
  2. サインインする
    個人のGoogleアカウント、Gemini Enterprise、Gemini APIキーのいずれかで認証します。
  3. プロジェクトを作る
    対象フォルダと権限をプロジェクトで決めます。最初は検証用の小さなプロジェクトで試す方が安全です。
  4. 目的を伝えて計画を確認する
    複雑な変更は /plan などで実装計画を出させ、着手前に確認します。
  5. 差分と成果物をレビューする
    ファイル変更やコマンド実行の承認、差分、テスト結果、スクリーンショットを確認します。
  6. ブラウザは必要なときだけ使う
    /browser で使う場面を明示し、URLの許可リストと専用のChromeプロファイルで操作範囲を絞ります。

Antigravityの料金とプラン

プラン料金の見方公式ページに記載された内容
Individual(個人)月額0ドル複数のエージェントモデル、無制限のTab補完とコマンドリクエスト、基本的な週次利用上限
Google AI ProGoogle AI Proの契約に準拠Individualの内容に加え、より大きい利用上限と柔軟なAIクレジットプール
Google AI UltraGoogle AI Ultraの契約に準拠Proの内容に加え、さらに大きい利用上限と柔軟なAIクレジットプール
組織向け(Google Cloud経由)対象Gemini Enterprise Standard / Plusは1席月30米ドルから。APIの従量課金、席料0ドルの従量課金プランも掲載Google Cloudの利用規約、API・サブスクリプション横断の支出上限、対象プランの一元管理機能

組織向けの利用資格と管理機能は契約や対象プランで異なるため、導入前にGoogle Cloudの最新条件を確認してください。料金ページには、対象Gemini Enterprise顧客向けのStandard / Plus(月額1席30米ドルから)と、席料0ドルの従量課金が掲載されています。また、対象サブスクリプションではAPIと利用枠をまたぐ支出上限や一元管理機能が案内されています。ブラウザ、MCP、サンドボックス、監査ログなどの具体的な管理項目は、採用する契約で有効か管理者と照合します(Antigravity Pricing、Expanding Google Antigravity for enterprise customers)。

Codex、Cursor、Claude Codeとの違い

Antigravity、Codex、Cursor、Claude Codeは、いずれもAI開発支援ツールとして比較されます。機能と契約条件は更新されるため、「この製品だけができる」と決めつけず、利用する版とプランで、作業の入口、コード編集、コマンド実行、ブラウザ検証、権限、レビュー材料を同じテスト課題で比べます。下表は優劣の順位ではなく、導入前に各製品の公式情報と実機で確認する観点です。

比較する軸Antigravityで確認する点Codexで確認する点Cursorで確認する点Claude Codeで確認する点
作業の入口App、CLI、IDE拡張のどれが自社の開発フローに合うか利用する画面・CLI・IDE連携が、対象プランでどう提供されるかエディタ内の編集とエージェント作業をどう切り替えるか利用する利用画面とIDE連携で、どの作業を担当できるか
コードとコマンドファイル範囲、ターミナル承認、サンドボックスをどう設定するかリポジトリ読解、編集、コマンド実行と承認をどう確認できるか編集対象、実行コマンド、変更差分をどう確認できるかファイル、コマンド、権限の境界をどう設定・監査できるか
ブラウザ検証/browser、read_url、execute_urlで閲覧と操作をどう分けるか自社環境でブラウザ確認に使う手段と、その権限境界を何で補うか選択した製品・プランで利用できるブラウザ確認の方法と制約は何か選択した製品・プランで利用できるブラウザ連携と操作許可の範囲は何か
レビュー材料計画、差分、スクリーンショット、録画をどこで確認するか差分、実行結果、テスト記録をどう残し、誰が承認するか編集内容、提案、実行結果をどうレビューするか差分、コマンド結果、作業記録をどうレビューするか
企業運用URL許可、顧客データ範囲、送信前承認、契約上の管理機能を確認する契約に応じたデータ取扱い、アクセス制御、ログ、承認手順を確認する契約に応じたデータ取扱い、アクセス制御、ログ、承認手順を確認する契約に応じたデータ取扱い、アクセス制御、ログ、承認手順を確認する

Antigravityの現行ドキュメントでは、ChromeのブラウザサブエージェントでWebページをテスト・デバッグし、閲覧と画面操作の許可を分けて設定できます。同じ確認課題を各製品で実行し、必要な画面確認ができるか、許可範囲を限定できるか、結果を人が再確認できるかを比べてください。他製品にも類似機能があるかは、利用中の版・プランの公式情報で確かめます。CRMやSaaS操作まで広げる場合は、Antigravity × MCPでCRM操作を考える記事 もあわせて確認してください。

Antigravityが向いている業務と向いていない業務

Antigravityは、開発と検証が密接に結びつく作業に向いています。一方で、重要データの削除、本番環境の大量更新、外部送信、管理者権限の変更など、誤操作時の影響が大きい作業は、いきなり自律実行させるべきではありません。

向いている業務

  • 小さなWebアプリや社内ツールの試作
  • UI修正後のブラウザ確認、スクリーンショット取得、録画による検証
  • 既存コードのリファクタリング案作成と差分レビュー
  • テスト追加、依存関係更新、ローカル実行確認
  • 複数の軽い不具合修正を並行して進める作業

向いていない業務

  • 本番データベースや顧客データの直接更新
  • 削除コマンド、権限変更、課金設定など復旧が難しい作業の自動実行
  • 社外メール送信や広告配信など、外部に影響が出る操作
  • 仕様が曖昧なまま、エージェントに広い権限を渡す作業

企業利用では、Antigravityを「何でも任せる自動化ツール」としてではなく、「計画と成果物をレビューしながら開発を進めるエージェント基盤」として扱う方が安全です。AIエージェント全般の権限設計は、AIエージェント ガバナンス や Agent Evalsで営業AIを評価する記事 の考え方とも共通します。

企業利用で確認すべき注意点

AntigravityのようなAIエージェント開発基盤は、便利さとリスクが同じ場所にあります。エージェントがファイルを読み、ターミナルを実行し、ブラウザを開けるということは、設計次第で大きな事故にもつながります。導入前に、少なくとも次の5点を決めておくべきです。

確認項目決めること理由
作業ディレクトリどのリポジトリ、どのフォルダだけを触らせるか不要なファイル読み取りや誤削除を避ける
コマンド実行自動実行できるコマンド、承認必須のコマンドを分ける削除、送信、デプロイなどの事故を防ぐ
ブラウザURLアクセスしてよいURLを許可リスト化する外部サイトや管理画面での意図しない操作を防ぐ
認証情報環境変数、APIキー、Cookie、パスワードの扱いを決める機密情報の読み取りや漏えいを防ぐ
レビュー境界計画、差分、テスト、ブラウザ録画のどこで人が止めるかAIの作業を説明可能にする

特に、ブラウザ操作やターミナル実行を許可する場合は、ページに埋め込まれた指示や誤コマンド実行への対策が必要です。Antigravityの公式ドキュメントには、ターミナルのサンドボックス、ツールごとの許可・拒否・確認、ブラウザURLの許可リスト・拒否リストが記載されています。AppとCLIでは既定の承認方法が異なるため、採用する利用画面と権限プリセットで確認してください。最初は読み取り中心、検証環境中心、人の承認ありで始めるのが現実的です。

送信・顧客データ更新の前に確認すること

本番送信と顧客データへの書き込みは、検証テストの合格後に担当者が宛先・本文・対象レコードを確認して実行します。Agentには検証環境での操作を割り当て、実在顧客への送信や本番CRMの変更は、担当者が最終内容を見てから行います。

操作エージェントに許す範囲人が実行前に確認する項目
検証フォームの送信ダミー情報を用い、承認済みテストURL・テストCRM・テスト受信箱だけを操作URLとフォーム項目、送信内容、通知先、CRMへの項目対応、テスト後のデータ削除
本番CRMへの登録・更新候補値や差分の作成まで。顧客レコードへの書き込みは行わない対象レコード、重複、同意状態、担当者、更新フィールド、変更後の戻し方
顧客・見込み客へのメール送信送信文案の作成まで。外部宛て送信は行わない宛先、件名・本文、添付、個人情報の最小化、連絡目的と同意、送信責任者
権限変更・一括出力設定案や対象項目の整理まで。権限付与やデータ出力は行わない最小権限か、対象範囲が限定されるか、ログ記録と承認者、不要な認証情報が含まれないか

参照元

本記事は、2026年11月2日時点で公開されている Google Developers BlogのAntigravity発表、Antigravity 2.0の発表、Google Antigravity公式ドキュメントと機能一覧、ブラウザ機能、権限設定、料金ページ、Google Cloud Blog、Getting Started with Google Antigravity Codelab を確認して整理しています。

よくある質問

Google Antigravityとは何ですか?

Google Antigravityは、Googleが提供するAIエージェント型の開発基盤です。エディタ、ターミナル、ブラウザを横断して、AIエージェントが計画、実装、検証を進められる点が特徴です。単なるコード補完ツールではなく、Agent Managerで複数のエージェント作業を管理するためのAI IDEとして捉えると分かりやすいです。

Google Antigravityで何ができますか?

コード補完、インライン修正、既存コードの説明、タスク計画、実装、テスト実行、ブラウザでのUI確認、スクリーンショットや録画による検証ができます。特に、実装後にブラウザで動作を確認し、その結果を成果物としてレビューできる点が強みです。

Antigravity 2.0とAntigravity IDEは何が違いますか?

Antigravity 2.0はエディタを含まない独立したデスクトップアプリとして2026年5月に発表されました。現行の公式ドキュメントでは、App、CLI、IDE拡張が案内されています。以前のIDEとの機能差はバージョンで変わるため、利用する利用画面ごとの公式機能一覧で確認してください。

AntigravityとCodex、Cursor、Claude Codeはどう比較すればよいですか?

各製品の機能とプランは更新されるため、作業の入口、ファイル編集、コマンド実行、ブラウザ確認、アクセス制御、レビュー材料を同じテスト課題で比べます。製品名だけでブラウザ機能や操作権限の有無を決めつけず、利用する版・プランの公式情報と実機で確認してください。

Antigravityはブラウザ自動化ツールですか?

ブラウザ自動化の機能はありますが、それだけのツールではありません。Antigravityの中心は、エージェントがエディタ、ターミナル、ブラウザをまたいで作業し、人が計画や成果物をレビューする開発基盤です。ブラウザ操作は、UI検証やE2E確認を支える重要機能の一部です。

Antigravityは非エンジニアでも使えますか?

簡単な検証や画面確認であれば使える可能性はありますが、基本的には開発プロジェクト、ファイル、ターミナル、ブラウザ権限の理解が必要です。非エンジニアが単独で本番業務に使うより、エンジニアや情シスが権限とワークスペースを設計したうえで使う方が安全です。

Antigravityは無料で使えますか?

公式料金ページには、個人向けIndividualが月額0ドルと掲載され、基本的な週次利用上限が記載されています。Google AI Pro / Ultraでは利用上限やAIクレジットプールが拡大します。組織向けはGoogle Cloud経由で、対象のGemini Enterprise Standard / Plusは1席月30米ドルから、席料0ドルの従量課金も掲載されています。料金と対象プランは契約前に最新の公式料金ページで確認してください。

企業でAntigravityを使うときの注意点は何ですか?

作業ディレクトリ、コマンド実行、閲覧URLと操作URL、顧客データの範囲、送信前の承認者を決めます。テストではダミーデータと検証用CRM・受信箱を使い、本番送信や顧客レコードの更新は宛先・本文・対象レコードを人が確認して実行します。契約で利用できる管理機能やログの範囲も管理者が確認してください。

read_urlとexecute_urlはどう違いますか?

read_urlは対象ドメインのページを読み込み・閲覧する許可で、execute_urlはクリックや文字入力などの操作を許可します。閲覧と操作は別の権限として確認し、必要なドメインにだけ設定します。

問い合わせフォームのテストで本番送信してよいですか?

通常のQAでは本番送信を使わず、検証URL、架空のリード情報、テスト用CRM、テスト受信箱で確認します。本番送信が必要な段階では、宛先・送信内容・CRMへの登録先・同意状態を担当者が確認してから実行してください。

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