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確認用ドラフト2026年11月18日(水)

AI / AX CONFERENCE 2026

丸紅・AWS 登壇!

今なぜAI?AXとビジネス変革を見据えた AI活用の取り組み事例

イベント名・見出しは仮案

2026.11.18 WEDオンライン(Zoom)予定

AIを、業務の効率化からビジネス変革へ。 丸紅の取り組み、領域別のAI活用事例、AWS特別講演を通じて、自社のAI活用を考えるための視点をお届けします。

プログラムを見る
基調講演丸紅AI活用事例丸紅I-DIGIO特別講演AWS

WHAT YOU WILL GET

AI活用を進める、自社の次の一手を考える。

経営・事業の視点

なぜAIに取り組むか、判断軸を整理する

丸紅の取り組みを通じて、AI活用の背景・意思決定と、事業成長へのつながりを考えます。

業務の視点

活用事例から、業務への接点を見つける

「まるちゃ」を含む事例と、HR・営業・議事録など領域別の活用案から、自社で検討するテーマを整理します。

実践の視点

AI活用を、ビジネス変革につなげる

基調講演・活用事例・特別講演を横断し、個々の業務改善を自社のAI活用にどうつなげるかを考えます。

PROGRAM

企業の取り組みと、領域別のAI活用事例から学ぶ。

丸紅の基調講演から、各領域の活用事例、AWS特別講演へ。セッションを選ぶと講演案の詳細をご覧いただけます。

プログラム案:時刻・所要時間、登壇者、講演内容は確認待ちです。

OPENING
オープニング

企画趣旨と全体構成をご紹介します。

CLOSING
アンケート案内・クロージング

アンケートをご案内し、閉会します。

基調講演 / 丸紅

AI活用の背景・意思決定と、事業成長への貢献

下書き:講演タイトル・概要は仮案

なぜ今、AIに取り組むのか。AI活用を進める背景や意思決定、複数の取り組みと事業成長へのつながりを紹介する講演案です。

登壇者
登壇者・所属・役職は確認待ち
登壇時刻・所要時間
調整中

AI活用事例 / 丸紅I-DIGIO

平井 和真

丸紅グループ1万人超が日常使いするAI「まるちゃ」 ―現場の活用事例と業務を支える機能特長―

さがす、まとめる、つくる――業務に潜む手間を、AIでどう減らせるのか。 本講演では、丸紅グループ1万人超が日常使いするAI「まるちゃ」で如何にして年180万時間削減効果を生み出すのか具体的な事例をもとにくわしくご紹介。 AI活用の実践的なヒントをお届けします。

登壇者・プロフィール
平井 和真(ひらい かずま) アドバンストインテグレーションセグメント DXソリューション事業本部 丸紅情報システムズにて、AI・RPAなどの業務効率化ソリューションの提案営業・導入支援を担当。 顧客の業務課題へのソリューションの提案を通じて、業務負荷の軽減や生産性向上を支援。 ツール導入にとどまらず、業務効率化の成果につなげることを重視し、提案から導入まで一貫して支援。 本講演では、AI「まるちゃ」の事例と機能・特長を通じて、活用方法を紹介する。
登壇時刻・所要時間
調整中

議事録領域 / ソースネクスト

議事録領域のAI活用

講演タイトル・概要は後日公開

講演タイトル・概要は後日公開します。

登壇者・プロフィール
若宮 亜里沙(わかみや ありさ) プロダクトディビジョン 開発グループ チーフ ソースネクスト株式会社のプロダクトディビジョン開発グループに所属し、 文字起こしAI「オートメモ」の開発を主導するチーフとして活躍。 製品開発において、顧客ニーズを的確に捉え、革新的なソリューションを提供することに注力している。
登壇時刻・所要時間
調整中

マーケティング領域 / ファネルAi

野﨑 智裕

マーケティング領域のAI活用 ―獲得したリードを商談につなげる、AIネイティブなファネル設計―

獲得したリードを商談につなげるには、顧客とのやり取りの記録と次の一手まで、AIでどこまで任せられるかがカギになります。本講演では、CRMへの自動入力とネクストアクションの自動化、ハウスリストや休眠リードのナーチャリングなど、マーケティング領域のAI活用の考え方を整理します。

登壇者・プロフィール
野﨑 智裕(のざき ともひろ) 代表取締役 大企業向けSaaS企業では執行役員、Sales Markerではマーケティング本部長などを歴任。独立後はブランド許諾管理SaaSの立ち上げから事業譲渡までを推進。AI・SaaSなどのセールス・マーケティング最適化に精通。現在は、「AIとテクノロジーですべてのファネルを最大化」をミッションに掲げ、Google統合型 AIネイティブCRM/SFA/MA「ファネルAi」の開発・提供を行う。
登壇時刻・所要時間
調整中

Sales領域 / セラクCCC

岡田 壮太朗

Salesforceを「入力するだけ」で終わらせない~AI活用につながるデータ品質と運用設計~

Salesforceに情報を入力しているものの、十分に活用できていない。その課題を解消するカギは、データの品質と日々の運用設計にあります。本講演では、AI活用の土台となる「AI Ready」の考え方を整理し、現場に合った機能改善や入力・更新・活用ルールの具体例を紹介。蓄積したデータを次の行動や成果につなげるポイントを解説します。

登壇者・プロフィール
岡田 壮太朗(おかだ そうたろう) Salesforceサクセスマネジメント事業部 Salesforceの導入・運用定着を通じて、営業生産性の向上や顧客データ活用の仕組みづくりを支援。Sales CloudやAccount Engagementを活かしたプロジェクトを手掛け、顧客の課題解決と成果創出に貢献。モットーは「データを起点に成果を生み出すSalesforce活用。」
登壇時刻・所要時間
調整中

AI業務適用×研修 / パーソルビジネスプロセスデザイン

小坂 駿人

AI研修で終わらせない。「学ぶ」を「業務が変わる」につなげる実践アプローチ ~業務適用とAIエージェント実装の事例から紐解く、現場定着の進め方~

講演概要は後日公開します。

登壇者・プロフィール
小坂 駿人 CX事業本部 DX統括部 マネージャー 2021年パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社に入社。前職ではHR業界における事業戦略/新規事業開発部門に所属。2022年には、大手IT通信事業者に対して顧客データ×CRM/SFAデータを用いたセールス&マーケティングのデータドリブン戦略設計プロジェクトにおける戦略コンサルタントを担当。現在は多くの業種・業態にむけて、業務生産性の向上を目的とした伴走型コンサルティングを中心に、データ・AIを活用した業務改善や戦略の策定、生成AIの活用・定着コンサルティングを開発・提供。「ゼロ化」をコンセプトとした、AI・テクノロジーを駆使した広範囲なプロセスDXサービスも開発。
登壇時刻・所要時間
調整中

特別講演 / AWS

林 隆太郎

AWS 特別講演

下書き:テーマ・講演概要は確認待ち

AWSによる特別講演を予定しています。講演テーマ、タイトル、概要、所要時間は調整中です。

登壇者・プロフィール
林 隆太郎(はやし りゅうたろう) 技術統括本部 Solutions Architect 大手ガス会社にてガススマートメーター・電力トレーディングのシステム開発を経験した後、総合商社にて全社の IT/DX 推進と国内外のエネルギー領域での事業投資・新規事業開発を担当。現在は AWS 総合商社・エネルギー業界のソリューションアーキテクトとして、業界知識を活かした AWS 活用に携わる。
登壇時刻・所要時間
調整中

WHO SHOULD ATTEND

企業のAI導入・AX推進に関心のある方へ。

対象詳細は仮案

  • 経営者・経営企画・新規事業部門AI活用を事業成長やビジネス変革につなげたい方
  • DX・AI推進部門活用テーマの選定や、現場への定着・全社展開を考えている方
  • 情報システム・セキュリティ部門AI導入の検討と、安全な業務利用に関心のある方
  • 営業・マーケティング・バックオフィス自部門の業務にAIをどう取り入れるかを考えたい方

EVENT OVERVIEW

開催概要

イベント名
丸紅基調講演・AWS特別講演AI・AXカンファレンス仮称:今なぜAI? AXとビジネス変革を見据えたAI活用の取り組み事例
開催日
2026年11月18日(水)
開催時間
調整中14:00〜16:00想定(要確認)
開催形式
オンライン(Zoom)予定
参加費
要確認
対象者
企業のAI導入・AX推進に関心のある方対象詳細は調整中
講演構成
丸紅/丸紅I-DIGIO/ソースネクスト/ファネルAiセラクCCC/パーソルビジネスプロセスデザイン/AWS
運営
株式会社ファネルAi

FAQ

よくあるご質問

回答は確認用の仮置きです。

Q.オンラインで参加できますか?

Zoomによるオンライン開催を予定しています。視聴方法・参加URLの案内方法は確認待ちです。

Q.参加費はかかりますか?

参加費は確認待ちです。現時点では無料・有料のいずれも確定していません。

Q.録画や講演資料は配布されますか?

録画・資料の提供有無、提供範囲は確認待ちです。

Privacy

個人情報の取り扱いについて

ご登録いただいた個人情報は、主催・共催・登壇企業に共有され、イベント運営や関連案内に利用される場合があります。お申し込み前に、以下の各社プライバシーポリシー等をご確認ください。

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AI / AX CONFERENCE

自社のAI活用を、次の一歩へ。

2026年11月18日(水)

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