# StudioからVercelへ移行して記事生成と画像生成を自動化してみた｜ファネルAiがやってみた

> AIで記事や画像を作れるようになっても、サイト基盤が手動更新前提だと公開速度は上がりません。ファネルAiでは、Studio管理のサイトをVercelとGitベースの静的サイト運用へ移行し、ニュースクリッピングから記事候補、本文生成、画像生成、HTML化、検証、デプロイまでをつなぐ仕組みにしました。生成工程は自動化しつつ、事実確認、内部リンク、CTA、公開判断は人が確認する前提で運用しています。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/studio-to-vercel-ai-content-automation/
- 公開日: 2026-01-16
- カテゴリ: Web制作・LP (https://funnel-ai.jp/media/web-design/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- AI記事生成を実務に乗せるには、本文生成だけでなく、記事データ、画像、HTML、検証、デプロイまでつながるサイト基盤が必要になる。
- Studioのようなノーコード編集基盤は初期制作に向く一方、毎日記事を生成・検証・公開する運用では、VercelとGitベースの静的サイト運用の方が自動化しやすい。
- 全自動公開を急ぐより、生成工程と公開判断を分け、事実確認、ブランド表記、内部リンク、CTA、ビルド検証をチェックリスト化する方が品質を保ちやすい。

## 想定質問

- StudioからVercelへ移行するとサイト運用は何が変わる？
- AI記事生成をWebサイトの公開フローに組み込むには何が必要？
- 記事生成と画像生成を自動化するときの注意点は？
- AIで毎日記事を作る場合、人間はどこを確認すべき？

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本文（HTML）は https://funnel-ai.jp/media/studio-to-vercel-ai-content-automation/ を参照してください。