# MQL判定AIとは？営業に渡してよいリードをどう見極めるか

> MQL判定AIは、点数を付ける仕組みではなく、営業に渡す基準を揃えるための補助です。行動だけで判定せず、属性、比較検討の兆候、除外条件、差し戻し条件まで含めて設計する必要があります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/mql-qualification-ai/
- 公開日: 2026-03-21
- カテゴリ: BtoBマーケティング (https://funnel-ai.jp/media/marketing-funnel/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- 件数最大化ではなく営業受け入れ率の改善に使う
- 行動スコアだけでは弱く属性と文脈が必要
- 差し戻し条件まで決めないと定着しない

## 想定質問

- MQL判定AIは何を自動化する？
- AIでMQL判定するとき属性と行動をどう組み合わせる？
- MQL判定AIの導入後に見るべきKPIは？
- 営業が受け取りたくないMQLを減らすには？

---

本文（HTML）は https://funnel-ai.jp/media/mql-qualification-ai/ を参照してください。