# LLMとRPAの連携とは？できること・設計・失敗しない導入手順

> LLMとRPAの連携は、RPAに曖昧な判断を任せることではなく、RPAが固定手順の画面操作を担い、LLMが分類・要約・下書き・例外判断の補助を担う設計です。本番運用では、人の承認、監査ログ、停止条件を組み込み、いきなり完全自動化せず、入力確認から更新候補、承認付き実行へ段階的に広げることが重要です。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/llm-rpa-integration/
- 公開日: 2026-01-15
- カテゴリ: AIエージェント (https://funnel-ai.jp/media/ai-agents/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- LLMとRPAの連携は、画面操作をRPA、判断補助をLLM、確定判断を人に分けると安定します。
- 向いている業務は、入力形式がある程度決まり、例外時に人が止められる問い合わせ分類、帳票確認、CRM下書きなどです。
- 本番化では、プロンプト精度よりも権限、承認、監査ログ、停止条件を先に決めることが失敗回避につながります。

## 想定質問

- LLMとRPAの連携とは何ですか？
- LLMとRPAを連携すると何ができるようになりますか？
- LLMとRPA連携で失敗しやすい設計は何ですか？
- LLMとRPA連携をPoCから本番化する手順はどう考えるべきですか？

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