# Lead ScoringはルールベースとAIどちらがよい？BtoBで判断をぶらさない設計

> Lead ScoringはAIを入れれば精度が上がるわけではありません。BtoBでは、まずルールベースで営業が納得する基準を固定し、その後にAIで例外や優先順位を補う方が運用しやすくなります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/lead-scoring-rule-vs-ai/
- 公開日: 2025-12-02
- 最終更新: 2026-04-09
- カテゴリ: BtoBマーケティング (https://funnel-ai.jp/media/marketing-funnel/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- Lead Scoringは、最初からAIに寄せるより、ルールベースで受け渡し基準を固定する方が安定します。
- AIはスコアそのものを置き換えるより、例外検知や優先順位補正に使う方が現実的です。
- 営業が受け取りたくないリードを減らすには、スコアリング方式より戻し条件と除外条件の整備が重要です。

## 想定質問

- Lead ScoringはルールベースとAIのどちらがよいですか？
- 最初からAIにすべきですか？
- 営業が納得するスコアにするには何が必要ですか？
- AIはどこで使うのが現実的ですか？

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