# リードスコアリングの要件一覧｜ルールベース・AIスコアを比較するチェックリスト

> リードスコアリングは点数を付ける機能ではなく、営業へ渡す条件、施策改善、AI予測、フィードバックループまで含めて要件化する必要があります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/lead-scoring-requirements/
- 公開日: 2025-04-16
- カテゴリ: CRM・営業基盤 (https://funnel-ai.jp/media/crm-sales-ops/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- リードスコアリングは点数そのものではなく、MQL条件と営業フィードバックまで含めて設計する。
- 属性スコア、行動スコア、AI予測を分けると、過剰評価やブラックボックス化を防ぎやすい。
- CRMとMAのデータがずれていると、スコア精度以前に営業が使えない指標になる。

## 想定質問

- リードスコアリングの機能要件は何から決めるべきですか？
- 比較表にはどの項目を入れるべきですか？
- 無料プランや低価格ツールでも十分ですか？
- RFPや稟議資料には何を書けばよいですか？

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