# 生成AIの承認基準とは？承認・条件付き承認・差し戻しの判断軸を整理する

> 生成AIの承認基準は、承認するかしないかの二択ではなく、承認、条件付き承認、差し戻し、非承認を分けて設計した方が運用しやすくなります。入力データ、出力用途、公開有無、代替手段、責任者の5観点で判断すると、属人的な承認を減らしやすくなります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/generative-ai-approval-criteria/
- 公開日: 2026-02-12
- カテゴリ: AIエージェント (https://funnel-ai.jp/media/ai-agents/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- 生成AIの承認基準は、承認と非承認の二択ではなく、条件付き承認と差し戻しを分ける方が運用しやすくなります。
- 入力データ、出力用途、公開有無、代替手段、責任者の5観点で判断すると属人化を減らしやすくなります。
- 承認基準は、利用ルールと申請書の間をつなぐ判断レイヤーとして設計する必要があります。

## 想定質問

- 生成AIの承認基準はどう作る？
- 条件付き承認はどんな時に使う？
- 差し戻しと非承認の違いは？
- 属人的な判断を減らすにはどうする？

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