# 導入事例インタビューにAIをどう使う？質問設計、深掘り、構造化の進め方

> 導入事例インタビューでAIが効くのは、仮説ごとの質問設計、深掘りポイントの抽出、事実と引用の整理です。取材現場で全部を自動化するより、証拠不足や聞き漏れを減らす補助役として使う方が成果につながります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/case-study-interview-ai/
- 公開日: 2026-02-06
- カテゴリ: 事例活用・GTM (https://funnel-ai.jp/media/growth-strategy/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- 導入事例インタビューでAIが効きやすいのは、質問設計、深掘りポイントの抽出、取材後の構造化です。
- BtoBの事例取材では、課題、意思決定、導入後変化の3点が比較検討の判断材料になります。
- AIで要約を作るほど、事実確認と公開可否の最終判断は人が持つ必要があります。

## 想定質問

- 導入事例インタビューにAIは使える？
- 事例取材では何を聞くべきですか？
- 深掘り質問をAIで作れますか？
- 取材後の要約や構造化にもAIは使えますか？

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