# 導入事例の原稿確認フロー｜事実・数値・発言の誤掲載を防ぐ手順

> 導入事例の原稿確認を、誤字脱字の校正ではなく、事実、数値、発言、固有名詞、権利、公開範囲を版ごとに照合する承認フローとして整理します。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/case-study-draft-fact-check-approval/
- 公開日: 2026-07-26
- カテゴリ: ブランド保護・知財 (https://funnel-ai.jp/media/brand-risk-pr/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- 原稿確認では、客観的事実、成果数値、顧客発言、編集表現、社名・ロゴ、公開範囲を分けて確認します。
- 数値は値だけでなく、対象、期間、比較基準、計算方法、根拠資料を一組にし、引用は原文と編集文を区別します。
- 最終承認はメールの一言で閉じず、対象版、承認範囲、承認者、日時、未承認項目、公開後の訂正窓口を記録します。

## 想定質問

- 導入事例の原稿確認では何を確認しますか？
- 顧客の発言と編集した文章をどう区別して承認しますか？
- 導入効果の数値にはどの証拠と基準日が必要ですか？
- 修正依頼と最終承認をどのように記録しますか？

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