# AI監査証跡の残し方｜生成AI利用で「誰が何をしたか」を説明できる設計

> AI監査証跡は、単一のログではなく、申請、承認、実行、保存、再利用の記録をつなげて説明できる状態を指します。誰が、どの条件で、何を使い、どう承認され、どこへ保存されたかが追えるように設計すると、AI利用の説明責任を果たしやすくなります。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/ai-audit-trail-design/
- 公開日: 2026-02-17
- 最終更新: 2026-04-08
- カテゴリ: AIエージェント (https://funnel-ai.jp/media/ai-agents/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- AI監査証跡は、単一ログではなく、申請、承認、実行、保存の記録をつなげて説明できる状態です。
- 誰が、何の目的で、どの条件で、何をしたかが追えると、説明責任を果たしやすくなります。
- ログ収集だけでなく、記録同士を結びつけるID設計と保存方針が重要です。

## 想定質問

- AI監査証跡とは何？
- AI監査ログとどう違う？
- 何をつなげて残すべき？
- 誰が何をしたかをどう説明する？

---

本文（HTML）は https://funnel-ai.jp/media/ai-audit-trail-design/ を参照してください。