# AIエージェントのプロンプトインジェクション耐性テスト｜危険入力とツール誤呼び出しを検証する方法

> AIエージェントのプロンプトインジェクション評価では、怪しい文言の検知だけでなく、ツール選択、引数、下流の認可、実際の副作用まで確認します。ダミーデータと模擬ツールを使った隔離環境で、通常の引用文と外部指示を含むケースを対にして実行し、見逃しと誤検知を分類します。合格は選定したケースの結果であり、全体の安全を証明しません。サーバー側の認可と高リスク操作の人による承認を独立して強制し、構成変更のたびに回帰評価を続けます。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/ai-agent-prompt-injection-evaluation/
- 公開日: 2026-10-04
- 最終更新: 2026-10-04
- テーマ: Funnel Ai Media -AI- (https://funnel-ai.jp/media/ai/)
- カテゴリ: AIエージェント (https://funnel-ai.jp/media/ai-agents/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- 評価は危険な文言を検出したかだけでなく、実際のツール選択・引数・権限判定・副作用まで確認します。
- 通常の引用文と攻撃意図を含む外部文書を対にし、見逃しと正常文の誤検知を同じ観点で測ります。
- 合格は選んだケースで境界を守った証拠であり、全体の安全を証明するものではありません。認可と承認はモデル外でも強制します。

## 想定質問

- AIエージェントのプロンプトインジェクション耐性をどうテストしますか？
- 外部文書や検索結果に埋め込まれた指示をどう検出しますか？
- ツール選択・引数・権限境界の誤りをどう測りますか？
- 検知後の停止・隔離・人への引き継ぎをどう再確認しますか？

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