# AIエージェントの例外処理設計とは？止め方と戻し方を先に決める

> AIエージェントの例外処理は、エラーを捕まえる実装論だけでは足りません。入力不備、ツール障害、権限エラー、業務ルール違反を分け、再試行、手動確認、停止、隔離のどれで戻すかを先に決めることが重要です。

## メタ情報

- URL (HTML): https://funnel-ai.jp/media/ai-agent-exception-handling/
- 公開日: 2025-12-23
- 最終更新: 2026-04-09
- カテゴリ: AIエージェント (https://funnel-ai.jp/media/ai-agents/)
- 編集: ファネルAi編集部 (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-editorial/)
- 監修: ファネルAi監修チーム (https://funnel-ai.jp/company/funnelai-review/)
- 出典メディア: Funnel Ai Media (https://funnel-ai.jp/media/)

## 本記事のポイント

- AIエージェントの例外処理は、再試行、手動確認、停止、隔離の4つに分けると設計しやすくなります。
- 入力不備とツール障害を同じ例外として扱うと、不要な再試行や誤処理が増えやすくなります。
- 例外処理はRunbookと監査ログに接続して初めて運用可能な仕組みになります.

## 想定質問

- AIエージェントの例外処理はどう設計すべきですか？
- 再試行と手動確認はどう分けますか？
- 止めるべき例外は何ですか？
- 監査ログやRunbookとはどうつながりますか？

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